SEO

Как использовать нейросети для SEO: 5 способов быстрой оптимизации сайта и шаблоны промптов 

SEO – способ вывести сайт в ТОП поисковой выдачи. Это тысячи переходов на сервис без рекламы и партнерских программ. Борьба за место в топе становится проще, если использовать нейросети. На пальцах объясним, что такое оптимизация сайта, важность этой работы. Познакомим с шаблонами промптов для решения SEO-задач. В конце расскажем, почему без «сеошников» – людей, которые делают так, чтобы сайты «нравились» Яндекс и Google – мы пока не обойдемся.

Что такое SEO-оптимизация сайта простыми словами

Есть в интернете такая штука, как поисковые роботы, они же «пауки». «Роботы» ходят по сайтам, сканируют, анализируют. Всю информацию после этого «аудита» отправляют в базу данных поисковой системы. Фактически эту базу можно сравнить с библиотекой, где вместо книг – веб-страницы.

Поисковая строка, если продолжить нашу метафору, это библиотекарша. Выдаст то, что запросили. Правда, в количестве «сто-пятьсот» единиц. Сначала выкатит свежие, популярные и SEO-оптимизированные «книги». Есть море факторов и условий, как попасть в это число. Пару рандомных: правильно прописанные title и description, уникальные тексты, семантическое ядро. Эта тема – большой и отдельный разговор, а мы сосредоточимся на нейросетях и промптах – как они помогают стать привлекательней для «роботов», «пауков» и прочих агентов поисковых систем.

SEO-задачи, которые могут решать нейросети

В контексте статьи имеем в виду последние языковые модели OpenAI и Anthropic. С задачами, о которых здесь говорим, GPT-4o и Claude точно справятся. Не сами по себе, а с помощью промптов – текстовых запросов, которые запускают процесс. Не будем долго рассказывать, как важно уметь формулировать промпт. С нейронками как с людьми. Задавайте правильные вопросы, чтобы получать правильные ответы. Мы дадим вам шаблоны, а вы подгоните их под задачи вашего сервиса.

Анализ конкурентов

По мере того как алгоритмы развиваются, аналитика все больше становится «суперсилой» нейросетей. Анализ big data (большого объема данных), выявление закономерностей, генерация отчетов и инсайтов – одно из любимых дел ИИ.

Раньше как было. Открываешь сайт конкурента, и пошло-поехало: какие у него заголовки, что за слова использует в текстах. Печаль, тоска. Но можно забыть про этот древний ритуал. Отсылаешь GPT на сайт. Он все там прошерстит, вытащит и разложит по полочкам. С семантическим ядром вряд ли справится, но LSA просеет точно. А вы возьмете на вооружение и «воткнете» в тексты.

Шаблон промпта: «Действуй из роли SEO-специалиста. Проанализируй сайт [ссылка на сайт конкурента]. Найди ключевые слова, LSA-слова, заголовки. Оцени, как конкурент структурирует страницы. Выведи все в удобной таблице. Предложи улучшения для моего сайта [название сайта], чтобы повысить SEO-оптимизацию».

Кластеризация СЯ

О том, почему не стоит делегировать нейросетям разработку семантического ядра, рассказали в конце (да, интрига). Они, конечно, нагенерят разного, но на правду это похоже далеко не всегда. Кое-что по этому поводу все же можно отдать на поруки ИИ. Например, кластеризацию.

Нейросети могут обработать огромный массив ключевиков за секунды, распределяя их по кластерам быстрее, чем вы успеете сказать «оптимизация». Они умеют находить связи между словами, неочевидные нашему взгляду. И вот здесь уже будет не грубая генерация, а хорошо структурированные данные. Ну а потом, сами знаете, каждой группе ключей – своя веб-страница. Поисковики такое любят.

Шаблон промпта: «Я работаю над SEO для [тематика сайта]. Вот список ключевых слов: [вставьте список ключевых слов]. Разбей их на логические группы (кластеры) по смысловой близости. Для каждой группы укажи основное ключевое слово, к которому относятся остальные. Организуй список так, чтобы я мог использовать эти группы для создания контента на сайте».