Курсы по промпт инжинирингу: каталог лучших школ для онлайн-обучения

Почему Prompt Engineering востребован

Компании всё чаще внедряют генеративный ИИ, и рынку нужны люди, которые умеют получать от него стабильный результат.

Навыки работы с ИИ уже учитывают при найме

По данным опроса «Русской Школы Управления», компании всё чаще смотрят на умение работать с ИИ при подборе сотрудников.

Запросы к нейросетям выделяют как отдельную компетенцию

По данным HeadHunter, в вакансиях стали чаще прямо указывать умение формулировать запросы к нейросетям и получать нужный результат.

Упоминаний ИИ в вакансиях становится больше

HeadHunter фиксирует рост числа вакансий, где работодатели упоминают ИИ-инструменты и связанные навыки.

Растёт спрос на специалистов с ИИ-компетенциями в целом

По данным аналитики SuperJob, работодатели чаще ищут кандидатов с опытом работы с нейросетями и смежными навыками.

Чем занимается промпт-инженер

Prompt engineer помогает командам использовать нейросети в рабочих задачах. Он уточняет ключевую цель запроса, собирает вводные данные и формулирует промт так, чтобы нейросеть выдавала ответ четко по теме и в нужном формате.

Дальше специалист проверяет качество результата и улучшает запрос, если ответ получается размытым или нестабильным. Он подбирает удачные формулировки, делает шаблоны запросов для повторяющихся задач, описывает инструкции для команды и помогает встроить нейросеть в рабочий процесс.

Обучение подойдёт

Тем, кто регулярно работает с текстами

Редакторам, маркетологам, менеджерам, преподавателям и студентам, если нужно быстрее получать заготовки для писем, постов, описаний и других материалов под конкретную задачу.

Тем, кто ставит задачи и принимает результат

Руководителям, продакт-менеджерам и предпринимателям, когда нужно оптимизировать рабочие процессы и освободить время для масштабных задач.

Тем, кто настраивает инструменты и автоматизацию

Разработчикам и специалистам по автоматизации, если нейросети используют в типовых задачах и важно снизить долю ручной правки.

Чему научитесь

Формулировать запросы

Задавать нейросети задачу так, чтобы ответ был по теме и в нужном формате.

Добавлять контекст и ограничения

Указывать вводные данные и требования, чтобы нейросеть не уходила в сторону.

Дорабатывать результат

Уточнять запрос и править формулировки, если ответ получился неточным или неполным.

Собирать шаблоны запросов

Создавать заготовки для типовых задач и применять их в работе.

Подбор курса со скидкой

Наш консультант подберет подходящее обучение по промпт-инжинирингу и ответит на все вопросы

Скидки

до 60%

Оставьте заявку — отправим вам список промокодов, которые не публикуются открыто

Заполните форму, чтобы купить курс выгоднее

Ваши навыки после обучения

Должность

Prompt engineer (специалист по работе с промптами).

Инструменты

GigaChat

ChatGPT

Claude

Gemini

YandexGPT

Midjourney

Stable Diffusion

Notion

Google Docs

Google Sheets

Навыки

Работа с запросами

Формулировать цель запроса и переводить задачу в понятные условия для нейросети.
Задавать формат ответа: структура, объём, тон, уровень детализации.
Добавлять контекст, примеры и ограничения, чтобы ответ был ближе к задаче.
Строить запросы в несколько шагов и уточнять результат через дополнительные вопросы.

Контроль качества результата

Проверять факты и логику ответа, выявлять пробелы и несоответствия задаче.
Находить двусмысленности в запросе и переформулировать условия.
Снижать количество «лишнего текста» за счёт точных требований к результату.
Оформлять итоговый ответ под публикацию или передачу в работу.

Шаблоны и база промптов

Собирать библиотеку промптов для типовых задач.
Адаптировать шаблоны под разные нейросети и форматы задач.
Описывать правила использования шаблонов, чтобы ими могла пользоваться команда.

Процессы и внедрение

Выстраивать сценарий работы с нейросетью.
Готовить короткие инструкции и чек-листы по работе с ИИ для сотрудников.
Помогать команде формулировать задачи и оценивать пригодность результата.

Работы студентов онлайн-курсов

Цифровая фотосессия

Курс: Как зарабатывать на нейросетях

Постер для интерьера кофейни

Курс: Нейросети на практике: для себя, работы и бизнеса

Прототип приложения

Курс: Нейросети для решения творческих задач

Исследование аудитории в Claude

Курс: Нейросети. Практический курс

Бизнес-план ресторана

Курс: Нейросети для бизнеса и управленцев

Программа обучения

Чаще всего программа курса по пропт-инжинирингу состоит из следующих разделов:

Введение в генеративный ИИ и роль prompt engineer

Что такое нейросети и языковые модели, где их применяют.
Возможности и ограничения: почему ответы бывают неточными и что с этим делают на практике.
Рабочий цикл: постановка задачи → запрос → проверка → уточнения → финальный результат.

Принципы промпт-инжиниринга

Структура запроса: цель, контекст, ограничения, формат ответа.
Ясные требования к результату: объём, стиль, тон, критерии «подходит/не подходит».
Базовые приёмы промптинга и типовые ошибки формулировок.

Техники, которые повышают управляемость ответа

Итерации и уточняющие вопросы: как доводить результат без «переделай заново».
Форматы и схемы ответа (в том числе структурированные форматы вроде JSON).
Настройка параметров генерации и влияние настроек на результат и стоимость.

Текстовые задачи и прикладные сценарии

Промпты для Midjourney и похожих сервисов: параметры, работа с референсами, правки.
Генерация и доработка изображений в разных инструментах (включая Stable Diffusion).
Практика на типовых задачах: обложки, иллюстрации, элементы айдентики.

Мультимодальные сценарии: видео, аудио, 3D

Генерация/обработка видео и сценарии использования.
Генерация/озвучка аудио и переводы.
3D и дополнительные форматы.

Интеграции: no-code и API

Подключение модели через API и сборка простых сценариев автоматизации.
Передача данных в модель, получение результата в нужном формате, работа с внешними сервисами.

Ассистенты, базы знаний и «память»

Ассистент на базе документов/базы знаний: поиск по материалам и ответы с опорой на источники.
Подготовка данных, контроль качества ответов, базовые меры безопасности и доступов.

Оценка качества и сопровождение решения

Проверка результата: логика, полнота, соответствие задаче, повторяемость.
Логирование, отладка, A/B-проверки и улучшение промптов в процессе.
Документация: как фиксировать требования, шаблоны запросов и правила использования.

Итоговая работа