Отзывы о курсах по нейросетям и искусственному интеллекту в Stepik

Раньше я просто вбивал запросы в ChatGPT и надеялся на лучшее. После курса Stepik мое общение с нейросетями стало осознанным! Теперь я точно знаю, как формулировать промпты, чтобы получать именно то, что нужно — без лишних правок и "переспрашиваний". Не хватило глубины курса, пришлось гуглить некторые вопросы.

Довольно понятный курс, который объясняет, как заставить ИИ писать код за тебя, а проверка заданий прямо в браузере — это очень удобно. Но, как и на Stepik часто бывает, практики маловато, и информации по самым свежим инструментам иногда не хватает.

Материал курса наглядно показывает, как собрать визуальные цепочки для автоматизации рутинных задач и даже наладить базовое производство контента, что идеально подходит для быстрого погружения в n8n без программирования. Однако для создания полноценного завода и работы со сложными сценариями ИИ-агентов базовых знаний может не хватить, так как не все продвинутые техники интеграции и оптимизации затрагиваются достаточно глубоко.

Плюс в том, что курс хорошо показывает, как конкретные инструменты вроде Cursor или GitHub Copilot ускоряют работу прямо в коде, без лишней теории. Однако он больше похож на сборник обзоров, и для реального внедрения в процессы команды не хватает методик по тестированию, безопасности и оценке эффективности этих ассистентов.

В доступной форме знакомят с областями применения ИИ в отрасли — от чтения чертежей до управления проектами, что помогает сформировать общее понимание возможностей. Однако для практического внедрения информации явно недостаточно, и многие продвинутые инструменты, например, для детального анализа BIM-моделей, остаются за рамками программы, требуя дополнительного самостоятельного изучения.

На курсе дают обзорный экскурс по основным инструментам, которые могут помочь юристу с поиском информации и работой с документами, что полезно для начального знакомства с темой. Однако для решения сложных профессиональных задач или глубокой автоматизации процессов информации не хватает, и многие практические нюансы, например, проверка юридической точности ответов ИИ, остаются за кадром.