Отзывы о курсах по нейросетям и искусственному интеллекту в школе Skillbox

Всегда увлекался дронами, но не понимал, как заставить их "видеть". Этот курс дал мне реальные навыки: теперь могу настраивать нейросети для распознавания объектов с камеры! Особенно круто было работать с TensorFlow — объясняют так, что даже новичок разберётся. Минус — оборудование для тестов (камеры, мощный ПК) пришлось докупать самому, но это того стоит. Уже делаю проект для автономного мониторинга стройки.

Искала что-то интересное для сына (10 лет), и этот курс стал идеальным выбором. Всё подано в игровой форме: от простых алгоритмов до создания чат-бота. Ребёнок в восторге, а я рада, что он развивает логику и интерес к технологиям. Минус — некоторые задания требуют помощи взрослых, но это даже плюс — учимся вместе!

Шла на курс с мыслью "это слишком сложно", но теперь сама внедряю ИИ в нашем маркетплейсе. Научилась прогнозировать спрос, анализировать отзывы и даже автоматизировать отчёты. Лучшее — разбор кейсов из реального бизнеса: сразу видно, где нейросети экономят миллионы. Преподаватели топ, но иногда не хватало глубины в объяснении математики. Зато после курса мой отдел меня ценит втрое больше.

До этого был аналитиком в Excel, а теперь пишу ML-модели на Python. Курс — огонь: SQL, Pandas, Spark разобрал до мелочей, плюс хаки по трудоустройству. Больше всего впечатлили проекты — например, предсказание оттока клиентов для банка. Минус — некоторые темы (типа NLP) дали слишком сжато, пришлось добирать самому. Но уже получил оффер с зарплатой в 2 раза выше прошлой.

До этого работал с таблицами и думал, что Data Science — это что-то запредельное. Но курс разложил всё по полочкам: Python, статистика, визуализация данных — теперь понимаю, как это работает в реальных проектах. Особенно понравились домашние задания — они максимально приближены к задачам из вакансий. Единственный минус — иногда не хватало более детальных объяснений по математике, но в целом курс дал всё, чтобы начать карьеру. Уже прохожу собеседования!

До курса пыталась изучать ML по статьям, но постоянно застревала на теории. Здесь же — сразу практика: от линейной регрессии до нейросетей, и всё на реальных данных. Преподаватели объясняют сложные вещи простыми словами, а поддержка кураторов просто спасает. Правда, в конце курса было сложно — пришлось повозиться с deployment моделей, но это того стоило. Теперь могу уверенно писать в резюме "Machine Learning Engineer"!

До этого смотрел туториалы, но всё было отрывочно. Курс же дал системные знания: от перцептрона до трансформеров, и всё с кодом. Больше всего понравились лабораторные — можно было сразу тестировать идеи. Минус — некоторые библиотеки быстро устаревают, приходилось искать альтернативы. Но теперь могу сам собирать и обучать модели, а не просто копировать код из интернета.

Всегда хотела научиться работать с генеративными нейросетями, и этот курс дал мне всё: от StyleGAN до стабильной диффузии. Теперь делаю арты для игр и даже продаю их на маркетплейсах. Преподаватели — практики, которые знают все фишки. Единственное — для обучения моделей нужен мощный GPU, а это дорого. Но результат того стоит.

Не был уверен, подходит ли мне эта профессия, но за 5 дней попробовал всё: анализ данных, визуализацию, даже простой ML. Курс отлично структурирован — никакой воды, только практика. Понравилось, что дали доступ к реальным датасетам. Минус — слишком коротко, хотелось бы больше глубины. Но для знакомства с профессией — идеально.

Никогда не думал, что смогу заставить ИИ играть в Mario, но курс сделал это возможным! За 3 дня разобрали reinforcement learning на практике — от простых алгоритмов до нейросетей. Всё очень наглядно и весело. Единственное — времени мало, некоторые моменты пришлось изучать дополнительно. Но для вдохновения и первого знакомства с RL — отлично!