Отзывы о курсах по нейросетям и искусственному интеллекту в школе Pixel

Когда мы записывали сына на курс, даже не думали, что он так увлечётся программированием. Преподаватели Pixel нашли подход, который сделал сложные темы простыми и интересными. Уже через пару месяцев занятий он самостоятельно написал свою первую нейросеть для распознавания цифр! Теперь вместо игр на телефоне он экспериментирует с кодом и мечтает создать собственный ИИ-проект. Курс не только дал полезные навыки, но и помог развить логическое мышление.

Моя дочь всегда считала, что программирование — это скучно и сложно. Но формат занятий в Pixel полностью изменил её представление. Преподаватели объясняют концепции через понятные аналогии и весёлые проекты. Неожиданным бонусом стало то, что, увлёкшись Python, она вдруг полюбила и школьную математику — теперь видит, как формулы работают на практике. А её проект простого чат-бота на базе нейросетей стал гордостью всей семьи.

Мой сын загорелся идеей создать "умного робота" после просмотра научно-фантастического фильма. Курс Pixel стал идеальным стартом — здесь он научился не только основам Python, но и работе с простыми нейросетевыми библиотеками. Преподаватели поддерживали его энтузиазм, помогая реализовать смелые идеи. Теперь он самостоятельно разбирается в машинном обучении и планирует участвовать в школьном IT-конкурсе. Главное — появилась уверенность, что программирование может быть не просто увлечением, а делом жизни.

После полугода занятий в Pixel мой сын начал поражать учителей в школе своими знаниями. Он не только освоил базовый Python, но и понимает принципы работы нейросетей на уровне, недоступном многим старшеклассникам! Особенно ценно, что в Pixel учат не просто писать код, а мыслить как программист. Сейчас он работает над проектом "Умного дневника" с элементами ИИ, который будет напоминать о домашних заданиях.

Моя дочь и её лучшая друхга записались на курс "за компанию", а в итоге сделали потрясающий совместный проект! Преподаватели Pixel помогли им реализовать идею нейросети, которая определяет животных на фотографиях. Девочки научились работать в команде, искать ошибки в коде и не бояться сложных задач. Теперь они мечтают создать мобильное приложение и уже изучают дополнительные материалы. Такой энтузиазм к учёбе я вижу впервые за все школьные годы!