Почему нейросети становятся важными для маркетологов
Маркетинговая работа всё чаще требует быстро перерабатывать информацию и выпускать большое количество материалов под разные задачи. От одного специалиста ожидают и тексты, и идеи для креатива, и участие в аналитике. Нейросети используют как вспомогательный инструмент, который помогает справляться с этим объёмом без расширения команды.
Маркетологи всё меньше времени тратят на ручную подготовку каждого материала и всё больше — на выбор гипотез, настройку кампаний и оценку результата. ИИ применяют для ускорения подготовки заготовок и вариантов.
Компании чаще тестируют новые форматы, каналы и сообщения, чтобы находить рабочие связки. Нейросети используют для быстрого создания вариантов текстов и креатива под такие эксперименты.
Нейросети встраивают в привычные маркетинговые задачи: подготовку контента, рекламу, исследования и отчёты. ИИ всё чаще используют на постоянной основе, а не для разовых экспериментов.
Обучение подойдёт
Тем, кто работает с рекламными кампаниями, контентом и аналитикой и хочет быстрее готовить тексты, идеи и материалы для сайтов, рассылок, социальных сетей и рекламы.
Тем, кто регулярно пишет тексты для блогов, лендингов, писем и соцсетей и хочет ускорить подготовку черновиков и вариантов под разные форматы и задачи.
Тем, кто запускает и тестирует рекламные объявления и хочет быстрее готовить варианты текстов и гипотез для A/B-тестирования.
Как нейросети могут помочь маркетологу
В работе маркетолога часто требуется подготовить несколько вариантов решений для разных задач. Нейросети используют для создания альтернативных формулировок рекламных текстов, заголовков и описаний для конкретных каналов продвижения, таких как сайты, посадочные страницы, электронные письма и социальные сети. Это позволяет сравнивать варианты и выбирать формулировки, которые лучше подходят под цель кампании.
Также нейросети применяют для обработки маркетинговой информации. С их помощью структурируют результаты рекламных кампаний, комментарии пользователей, ответы из опросов и идеи по развитию продукта. На основе этой информации маркетолог формирует гипотезы для дальнейшего тестирования, например изменение текста объявления, формата креатива или логики подачи предложения, при этом итоговые решения принимает сам специалист.
Чему научитесь
Научитесь использовать нейросети для подготовки текстов, визуальных идей и вариантов креатива для объявлений, баннеров и посадочных страниц.
Сможете применять ИИ для обработки результатов рекламных кампаний, отзывов клиентов, комментариев и ответов из опросов, чтобы выделять ключевые выводы и проблемы.
Научитесь превращать наблюдения и данные в гипотезы для тестирования, определять, что именно проверять, и подготавливать варианты решений для экспериментов.
Сможете использовать нейросети для подготовки контент-планов, брифов, отчётов и рабочих документов, чтобы упрощать координацию задач и контроль выполнения.
Курсы по нейросетям и ИИ для маркетинга
Eduson Academy
Нетология
Бруноям
Zerocoder
MAED
Skillbox
Bang Bang Education
Pentaschool
НАДПО
Bonnie & Slide
НИУ ВШЭ
Хохлов Сабатовский
Пражская медиашкола
Подбор курса со скидкой
Ваши навыки после обучения
Навыки
Подготовка и запуск маркетинговых кампаний
- Формировать идеи и концепции рекламных кампаний под продукт и цель продвижения.
- Готовить материалы для разных каналов: сайты, рассылки, социальные сети, реклама.
- Адаптировать сообщения под формат площадки и этап воронки.
Работа с данными и результатами кампаний
- Анализировать показатели рекламных кампаний и сводить данные в понятный вид.
- Обрабатывать обратную связь клиентов, отзывы и комментарии.
- Выделять ключевые проблемы и точки роста на основе данных.
Гипотезы и эксперименты
- Формулировать маркетинговые гипотезы на основе данных и наблюдений.
- Подготавливать варианты решений для тестирования.
- Сравнивать результаты и делать выводы по итогам экспериментов.
Планирование и организация маркетинговой работы
- Составлять контент-планы, брифы и рабочие документы.
- Структурировать задачи и материалы по проектам.
- Подготавливать отчёты и сводки для команды и руководства.
Работа с нейросетями как инструментом
- Формулировать запросы под разные маркетинговые задачи.
- Проверять результаты ИИ на соответствие цели и данным.
- Дорабатывать материалы до рабочего состояния без потери смысла.
Работы студентов онлайн-курсов
Программа обучения
Чаще всего программа курса по нейросетям для маркетологов состоит из следующих разделов:
Введение в нейросети и ИИ в маркетинге
- Что такое нейросети и генеративный ИИ и как их используют в маркетинговых задачах.
- Основные сценарии применения: контент, реклама, аналитика, исследования аудитории.
- Ограничения ИИ и роль маркетолога в проверке и доработке результатов.
Постановка маркетинговых задач для ИИ
- Как переводить маркетинговую задачу в понятный запрос для нейросети.
- Формирование требований к результату: цель, формат, канал, аудитория.
- Работа с исходными данными: брифы, продукты, описания, результаты кампаний.
Контент и креативы
- Использование ИИ для подготовки текстов и идей для рекламы, сайтов, рассылок и социальных сетей.
- Генерация вариантов сообщений под разные каналы и форматы.
- Подготовка визуальных идей и креатива для маркетинговых материалов.
Рекламные кампании и тестирование
- Подготовка вариантов объявлений для A/B-тестирования.
- Работа с гипотезами и вариантами сообщений для разных сегментов аудитории.
- Адаптация материалов под требования рекламных платформ.
Аналитика и работа с данными
- Использование ИИ для обработки результатов рекламных кампаний.
- Структурирование отчётов, таблиц и сводных данных.
- Анализ обратной связи, комментариев и отзывов пользователей.
Исследование аудитории и идей
- Работа с пользовательскими данными, инсайтами и наблюдениями.
- Формирование портретов аудитории и сценариев коммуникации.
- Подготовка гипотез для улучшения продукта и маркетинговых сообщений.
Организация маркетинговой работы
- Подготовка контент-планов, брифов и рабочих документов.
- Структурирование задач и материалов по проектам.
- Использование ИИ для упрощения взаимодействия внутри команды
Контроль качества и доработка результатов
- Проверка текстов, идей и выводов на соответствие цели кампании.
- Выявление неточностей и логических ошибок в ответах ИИ.
- Доработка материалов до состояния, готового к использованию.
Преподаватели
Преподаватель школы MAED
Спикер курса от Zerocoder
Преподаватель курса от «Нетологии»
Подбор курса со скидкой
Отзывы о курсах по искусственному интеллекту и нейросетям для маркетинга
GDEKURS
- Воронеж
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Воронеж
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Воронеж
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Воронеж
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Волгоград
- Воронеж
- Красноярск
- Казань
- Екатеринбург
- Воронеж
- Волгоград
- Воронеж
- Красноярск
- Казань
- Екатеринбург
- Воронеж
- Волгоград
- Воронеж
- Красноярск
- Казань
- Екатеринбург
- Воронеж
- Волгоград
- Воронеж
- Красноярск
- Казань
- Екатеринбург
- Воронеж
- Омск
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Омск
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Омск
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Омск
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
ТОП школ по искусственному интеллекту и нейросетям для маркетинга в 2025 году
ProductStar
Яндекс Практикум
Contented
Skypro
Skillfactory
Логомашина
Академия Синергия
VideoSmile
SF Education
Moscow Digital Academy
GeekBrains
Компьютерная Академия ТОП
City Business School
Otus
karpov.courses
iWENGO
Институт профессионального образования
MITM
НИИДПО
Международная Школа Профессий (МШП)
Академия Тимура Казанцева
Skysmart
Pixel
Coddy
Айтигенио
TWIN
4brain
Universus
Школа Дамира Халилова
Школа SMM и нейросетей Ксении Барановой
Алгоритм
Skillspace
InSTART
Академия интернет-маркетинга
PROдвижение
Телеграм-академия Артёма Мазура
Практики Pro
Onskills
Neuro Academy of Visual Arts
Foxford
Онлайн-школа Рината Шакирова
Онлайн-школа профессий Submarine
Stepik
Лекториум
Академия BELHARD
Setters Education
Университет Минстроя
Бесплатные курсы по искусственному интеллекту и нейросетям для маркетинга
Курсы по искусственному интеллекту и нейросетям для маркетинга с дипломами и сертификатами
Часто задаваемые вопросы
Какие маркетинговые задачи решает ИИ?
Оптимизация бюджетов, прогнозирование спроса, персонализация и автоматизация повторяющихся операций.
Нужны ли навыки программирования и работы с данными?
Для базового курса достаточно понимания аналитики; продвинутые модули требуют навыков Python и работы с данными.
Какие инструменты и платформы чаще всего применяются в AI‑маркетинге?
Python (scikit‑learn, TensorFlow), облачные сервисы (AWS, GCP), RPA‑платформы и платформы машинного обучения
Сколько времени займёт освоение базовых навыков?
От 1 до 2 месяцев при нагрузке 5–7 ч в неделю.
Как использовать AI для сегментации и персонализации аудитории?
Через модели кластеризации (K‑means) и рекомендательные системы на основе поведения пользователей.
Можно ли автоматизировать создание рекламных креативов?
Да, с помощью нейросетей и GAN‑инструментов для генерации визуального и текстового контента.
Есть ли в курсах реальные кейсы на российских проектах?
Большинство программ включает разбор локальных кейсов и данные российских компаний.
Как выбрать между курсами по Data Science и узкоспециализированными решениями?
Если нужен широкий взгляд, берите Data Science; для конкретных задач (RPA, NLP) — узкоспециализированные модули.
Как масштабировать рекламные кампании с помощью AI?
Через автоматическую оптимизацию ставок, динамические креативы и мониторинг эффективности в реальном времени.