Совсем недавно Microsoft и Google представили свои генеративные модели, цель которых — создание симуляции игрового пространства. Однако они имеют ряд серьезных ограничений. Как эти разработки повлияют на всю игровую индустрию?
Игра Bleeding Edge от Ninja Theory, использованная для разработки игрового ИИ-инструмента Microsoft Muse. Фото: Microsoft
У нас что ни день, то новая революционная технология в сфере ИИ. На этот раз решили «перелопатить» индустрию разработки игр — и Microsoft создали Muse, инструмент для «генерации идей игрового процесса». Свою модель они нескромно и не совсем заслуженно назвали первой в мире моделью «Мир и действия человека». Свою разработку они создали для ускорения долгого и дорогого процесса разработки игр, который может занимать годы кропотливой работы гейм-дизайнеров. На болванке от ИИ все они смогут проверять, как на полигоне, что работает и что нет.
Чтобы обучить Muse, Microsoft воспользовались данными игрового процесса из игры Bleeding Edge, разработанной британской студией Ninja Theory. Десятки тысяч часов реального процесса игры настоящих людей, причем в ход пошли как записи, так и данные с контроллеров. Благодаря такому обучению игра смогла прекрасно симулировать игровой процесс конкретно Bleeding Edge. Нужно это для того, чтобы свободно редактировать игровые механики в зависимости от того, что видно в симуляциях.
Вроде все прекрасно, казалось бы, крутой инструмент для совершенствования. Но все пошло не так в тот момент, когда было опубликовано видео с анонсом Muse. В нем генеральный директор Microsoft Gaming Фил Спенсер всех запутал своими словами о том, что модель поможет сохранить классические игры: изучив эти игры, Muse сможет воспроизвести их на новых движках. Только вот как это работает, что-то никто не понял. Еще больше все усугубил генеральный директор Microsoft Сатья Наделла, который в интервью в подкасте намекнул, что Muse — это первый шаг к созданию «каталога» игр, созданных ИИ. Что вот это должно значить, по их мнению? А права на интеллектуальную собственность? Не, не слышали?
Самое интересно, что Muse пока игры создавать не может, у него нет таких навыков. Она может только симулировать кадры из игры, и это важно. Что может предложить такая модель? Попахивает эпохой ИИ-мусора в сфере разработки игр.
Все же, надеемся, что нет, ведь для дизайнеров это действительно неплохой инструмент. На смоделированных сценах они смогут отсматривать, что выглядит хорошо, а что — просто этап в процессе разработки. Например, дизайнер хочет проверить, как будет выглядеть усиление в игре. Вместо того, чтобы полностью дизайнить необходимый кусок игры, можно оставить часть работы Muse, который заполнит пробелы в тестовом видео.
Откровенно говоря, Muse не стали первыми, кто пришел к такому решению проблемы. До них подобное провернули в 2024 году Google GameNGen, создавшие игровую версию Doom, которая работала без игрового движка. Проблем становилось тем больше, чем дольше человек играл в эту версию Doom. ИИ начинал выдумывать отсутствующие элементы игры. Основное отличие Muse от этой модели — в количестве часов игрового процесса в базе данных. То есть проблему они как бы решили, но как только игрок преодолеет порог в 100 000 реальных часов игры, проблема вернется опять.
На такое мнение Microsoft заявили, что они уже используют Muse для разработки ИИ, которые смогут работать в режиме реального времени и обучаться на других играх от Microsoft. Здесь возникает новый нюанс: все эти ИИ будут рассчитаны на большие онлайн-игры, а вот маленькие однопользовательские игрушки, на которые много времени тратить не нужно, останутся на у дел. Для каждой отдельной игры такого типа нужно было бы потратить ну слишком много сил, времени денег.
«Это потрясающее техническое достижение, которое они преодолели, но мне кажется, что они переживают тот же момент, что и Zoom: продукт выходит на рынок, у которого на самом деле нет цели», — говорит Кен Ноланд, опытный геймдизайнер и самопровозглашенный специалист по искусственному интеллекту, который руководит AI Guys, компанией по совместной разработке, ориентированной на искусственный интеллект. «Технология классная, и не поймите меня неправильно, создание видео — непростая задача… Я просто не вижу его целевую аудиторию». Разработчики игр не смогут использовать его для быстрого создания игр, потому что он не решает никаких проблем, связанных с разработкой игр, кроме визуализации конкретного объекта».
Если ничего кардинально не изменится, то сейчас имеем следующее: Muse не будет способен ни перенести старые игры на новые платформы, ни уж тем более создавать совершенно новые игры. Неясно даже то, как сгенерированные Muse симуляции превратить в настоящий игровой процесс.
Возможно, в будущем мы и увидим игры, сгенерированные ИИ, но пока существующие модели не способны приблизиться к этой цели. Недавно без шума Google незаметно выпустил Genie 2, который способен генерировать «игровые миры», но делает он не то же самое, что и Muse. «Я предпочту с благодарностью интерпретировать слова Сатьи как видение того, что можно будет сделать в будущем, — говорит Тонгелиус. — Вполне возможно, что мы дойдём до какой-то версии этого, но это не ближайшее будущее. То, что Microsoft сделала в этой статье, является краеугольным камнем в фундаменте».
