Мы ждали, и это случилось. Достижения в области нейронных сетей удостоились самой почетной в мире награды. Нобелевскую премию по физике в 2024 году дали за работы о машинном обучении искусственных нейросетей. Ее получили Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон. Работы ученых, начиная с 80-х годов, заложили основы всего того, что кажется обычным делом сейчас – Machine Learning, Deep Learning и Data Science.
Оказывается, наши любимые нейронки, которые сегодня используют, кажется, все, зародились в недрах физики. Ну или другой вариант – комитет, выдающий премии, пытался хоть куда-то «пристроить» искусственный интеллект, и физика показалась наиболее подходящей локацией. Кстати, Хопфилд имеет докторскую степень по физике. Может быть, и этот момент повлиял.
Продолжая экскурс в историю, отметим, что Хопфилд в 1982 году изобрел ассоциативную сеть. Она умела запоминать и восстанавливать образы. Сетка брала неполные или искаженные данные и на основе того, что было загружено в «память», дорабатывала структуру. Проще говоря, из части генерировала целое, используя «опыт».
Сеть Хопфилда опиралась на спиновые системы. Он, по сути, адаптировал подходы, которые применялись для описания энергетических состояний этих спинов, чтобы решать задачи в области нейронных сетей. Все в физическом мире стремится к стабильности, целостности и минимальному расходу энергии. Примерно так же и нейронка – когда ей показывают, условно, кошку (или кошачий хвост), она не создает картинку с нуля, тратя на эту работу море энергии. В ее «памяти» есть образ, похожий на предъявленный. Быстро перебрав варианты, нейросеть решает, что это кошка, и в системе снижается напряжение.
Джеффри Хинтон пошел дальше «сети Хопфилда». Этот человек как раз и поднял весь этот движ в области глубокого обучения, результаты которого мы видим сегодня в ChatGPT и других LLM. Его нейросетка («машина Больцмана»), кроме того, что могла распознавать образы, классифицировала данные и даже генерировала что-то новое, правда, не выходя за рамки загруженных шаблонов.
И вот что получается. Нейросети, которые мы назначили прорывной технологией всего пару лет назад, «родились» в 80-х. Отцы основатели, наконец, получили награду. Нейронки Хопфилда и Хинтона не так известны широкой публике, как ChatGPT, но именно эти сетки – фундамент, на котором стоит индустрия ИИ. Лауреаты, кроме того, что вошли в историю науки, разделили между собой приз в 11 миллионов шведских крон (чуть менее $1,1 млн). А мы запомнили, кого благодарить за все эти умные боты и генераторы.
