Представьте себе, что искусственный интеллект (ИИ) - это как очень умный ребенок, которому нужно много информации, чтобы учиться и развиваться. Но что, если этому "ребенку" начать давать не настоящую информацию из мира, а искусственно созданную, как игрушечную еду вместо настоящей? Исследователи из Университета Райса обнаружили, что это может привести к серьезным проблемам.
Ученые назвали это явление "Расстройством модельного самопоедания" или "Синдромом аутофагии модели". Звучит сложно, но суть проста: если ИИ будет учиться только на искусственных данных, он начнет производить все более искаженную информацию, как испорченный телефон.
Почему это происходит? Дело в том, что компании создающие ИИ, сталкиваются с нехваткой реальных данных для обучения своих систем. Использование искусственных данных кажется хорошим решением - оно дешевле и его можно создать сколько угодно. Но исследователи обнаружили, что это может быть опасно в долгосрочной перспективе.
Для изучения этого эффекта исследователи разработали три варианта циклов обучения: полностью синтетический, с добавлением фиксированного набора реальных данных и с добавлением новых реальных данных на каждом этапе. Результаты показали, что при отсутствии свежих данных модели начинают генерировать все более искаженную и однородную информацию.
Они провели эксперимент, в котором "кормили" ИИ только искусственными данными. С каждым новым поколением модели качество результатов ухудшалось. Например, когда ИИ создавал изображения лиц, на них появлялись странные полосы и искажения. А когда он пытался создавать числа, они превращались в нечитаемые каракули.
Что это значит для будущего искусственного интеллекта? Исследователи предупреждают, что без достаточного количества свежих, реальных данных, будущие модели ИИ могут стать "безумными". Они могут потерять способность создавать качественную и разнообразную информацию.
Более того, если эту проблему не контролировать, она может распространиться по всему интернету, ухудшая качество данных для всех. Поэтому важно найти баланс между использованием искусственных и реальных данных, чтобы ИИ продолжал развиваться здоровым и полезным образом.
