Как сформировать запрос для нейросети

За последний год количество пользователей нейросетей резко выросло, что подтверждает устойчивый рост интереса к искусственному интеллекту. Согласно отчёту международной консалтинговой компании McKinsey, в 2024 году 78% организаций по всему миру использовали искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции, тогда как в 2023 году этот показатель составлял 55%.

Такое стремительное внедрение ИИ требует от пользователей умения эффективно взаимодействовать с этими системами. Ключевым навыком становится способность формулировать точные и понятные запросы — промты. В статье расскажем, как научиться их писать, чтобы получать от нейросетей максимально полезные и релевантные ответы.

Что такое промт и зачем он нужен

Промт — это задание для искусственного интеллекта, выраженное в виде текста. Оно может быть кратким, например: «Перепиши другими словами», или более развёрнутым, например: «Представь, что ты копирайтер и пишешь продающий текст для страницы онлайн-курса по Excel». Чем чётче сформулирована задача, тем лучше будет результат.

Промты — это универсальные инструменты для взаимодействия с искусственным интеллектом. В чат-ботах они задают структуру разговора и реакцию системы. При генерации текстов, таких как рекламные слоганы, письма или описания товаров, промты определяют стиль, тон и формат. В автоматизации рутинных задач, таких как составление отчётов, генерация кода или обработка данных, правильно сформулированный промт влияет на точность и эффективность результата.

Виды промтов

Промты можно разделить на несколько типов — в зависимости от того, какую задачу они решают.

1. Инструктивные промты. Задают чёткое действие: переписать текст, составить список, объяснить понятие, подготовить план. Пример: «Кратко объясни, что такое машинное обучение, простыми словами».
2. Ролевые промты. Определяют роль нейросети и задают стиль ответа. Пример: «Представь, что ты UX-копирайтер. Напиши текст для onboarding-экрана».
3. Контекстные промты. Включают дополнительные данные: черновики, факты, параметры задачи, целевую аудиторию. Пример: «На основе этого текста напиши лид-абзац для статьи о маркетинге».
4. Творческие промты. Используются для генерации идей, сюжетов, визуалов или необычных решений. Пример: «Придумай три концепции обложки для подкаста о саморазвитии».
5. Ограничивающие промты. Указывают правила: стиль, длину текста, запрет на определённые элементы, технические ограничения. Пример: «Напиши инструкцию до 600 знаков, без оценочной лексики и разговорных оборотов».
6. Промты для визуальных нейросетей. Включают описание сцены, деталей, ракурса, света, стиля, а также негативный промт — перечень того, чего в кадре быть не должно. Пример: «Портрет девушки в студийном свете, реалистичный стиль. Негативный промт: без искажений и посторонних объектов».
7. Промты для автоматизации и работы с данными. Задают строгую структуру выполнения: формат таблицы, правила группировки, тип вывода. Пример: «Проанализируй список товаров и разбей их на категории. Верни результат в формате JSON».

Как нейросети интерпретируют запрос

Искусственный интеллект не мыслит, как человек. Он работает на основе статистических закономерностей в тексте. Поэтому неопределенные запросы, например: «Напиши красиво», не дают четких ответов. Чем точнее пользователь опишет цель, структуру, стиль и ограничения, тем лучше будет результат.

Нейросеть анализирует не только ключевые слова в запросе, но и общий контекст. Она учитывает, какие термины и стиль речи использованы, а также возможные ограничения или примеры. Нейросеть опирается на вероятностные связи между словами и фразами, чтобы предсказать наиболее логичный и полезный ответ.

Если в запросе указаны цели, например, создать текст для лендинга, ИИ стремится точно соответствовать этой задаче. Чем больше контекста и деталей, тем точнее результат.

Как писать хороший промт для генерации текста: пошаговая структура

Чтобы нейросеть дала точный и полезный ответ, важно составить промт ясно, структурировано и без двусмысленностей. Составили пошаговую схему, которая поможет это сделать:

1. Определите задачу и конечный результат

Задача должна быть сформулирована так, чтобы модель понимала не тему, а ожидаемый продукт.

Уточняют:

• что нужно создать: описание товара, статью, инструкцию, объяснение, заголовок, сценарий;
• длину: 500 знаков, 2 абзаца, 5 пунктов;
• назначение текста — продажа, информирование, обучение, SEO.

Правильная формулировка задачи помогает избежать размытых и общих ответов.

Пример: «Составь описание массажного масла для маркетплейса. Два абзаца, до 500 знаков. Текст должен помочь покупателю понять назначение товара и решить, подходит ли ему продукт».

2. Укажите формат ответа

Нейросеть должна понимать, в каком виде вы хотите получить результат. Это снижает вероятность «творческих» интерпретаций.

Форматы:

• структурированный текст (лид + абзац);
• список;
• короткие тезисы;
• таблица;
• HTML-разметка;
• текст с подзаголовками.

Пример: «Оформи ответ как список из семи коротких пунктов».

3. Опишите контекст задачи

Без контекста модель действует обобщённо. Контекст помогает попасть в точку.

Уточняют:

• целевую аудиторию (родители, специалисты, дети, предприниматели);
• где будет использоваться текст (маркетплейс, лендинг, блог, карточка товара);
• условия задачи (короткий текст, нейтральный тон, адаптация под SEO);
• технические или редакторские требования.

Пример: «Пиши для родителей детей 3–6 лет. Это описание для карточки товара на маркетплейсе. Упор на безопасность, простоту использования и практичность».

4. Определите стиль и тон

Искусственный интеллект хорошо распознаёт стилистические рамки. Их нужно формулировать явно.

Что можно задать:

• тональность: деловой, дружелюбный, нейтральный, экспертный;
• стиль: инфостиль, научно-популярный, разговорный, рекламный;
• уровень сложности: для новичков или для профессиональной аудитории;
• эталоны: ссылки на стиль бренда, примеры, короткие заметки.

Пример: «Тон — нейтральный, структурированный. Пиши простыми словами, избегай эмоциональной окраски».

5. Укажите ограничения

Ограничения помогают исключить элементы, которые модель может сгенерировать «по умолчанию».

Ограничивают:

• лексику («без англицизмов», «без метафор», «без жаргона»);
• структуру («не используй риторические вопросы», «без длинных предложений»);
• стилистику («без субъективных оценок», «без усилителей»);
• технические моменты («до 400 знаков», «без HTML»).

Пример: «Не используй оценочных слов, не применяй метафоры, не пиши от первого лица».

6. Дайте примеры (по возможности)

Пример — самый эффективный инструмент настройки. Он показывает модели:

• желаемый стиль,
• ритм фраз,
• плотность информации,
• длину предложений.

Важно: пример лучше давать короткий (2–3 предложения), чтобы модель не копировала структуру дословно.

Пример: «Ориентируйся на стиль этого текста: “Игрушка помогает развивать мелкую моторику и внимание. Сделана из безопасных материалов, подходит детям от трёх лет.” Сохраняй простоту и чёткость».

7. Добавьте параметры качества или формулу ответа

Это этап, который обычно не используют новички, но который рекомендуют практики промт-инжиниринга (в духе Хабра). Параметры качества задают критерии, по которым модель должна себя контролировать.

Что можно указать:

• проверять факты только внутри текста;
• не использовать данные, отсутствующие в задании;
• соблюдать логическую последовательность;
• избегать повторов.

Пример: «Не добавляй недостоверные факты. Не используй данные, которых нет в задании. Избегай повторов и общих фраз».

8. Проверьте промт на внутренние противоречия

Перед отправкой убедитесь, что в промте нет:

• двойных требований («коротко, но подробно»);
• лишних слов («напиши текст, который будет текстом»);
• противоречий в стиле («строго, но вдохновляюще»);
• несогласованных параметров («лёгкий тон» + «строгий деловой стиль»).

Если промт длинный, его лучше оформить блоками.

Как писать хороший промт для изображений: пошаговая структура

Промт для генерации изображений — это подробное текстовое описание того, что именно нейросеть должна визуализировать. Модель не «догадывается» о деталях, поэтому она опирается только на то, что указано в запросе. Чем структурированнее промт, тем ближе результат к ожиданиям. Ниже — схема, которая помогает собирать качественные визуальные промты.

1. Определите предмет изображения

Первый шаг — чётко назвать главный объект или сцену. Это основа, вокруг которой строятся остальные детали.

Уточняют:

• кто или что изображено (человек, предмет, животное, интерьер, пейзаж);
• масштаб (портрет, по пояс, полное тело, предмет крупным планом);
• тип сцены (студия, улица, интерьер, фантазийный мир).

Пример: «Портрет молодой женщины по плечи».

2. Добавьте ключевые характеристики объекта

Это уточнения, которые помогают модели правильно интерпретировать вид, пропорции и особенности объекта.

Можно указать:

• возраст, внешность, этничность;
• состояние и эмоции;
• позу, движение;
• одежду и аксессуары.

Пример: «Светлая кожа, прямые каштановые волосы, спокойное выражение лица, взгляд в камеру».

3. Опишите окружение и фон

Фон влияет на атмосферу и общий смысл изображения. Его стоит прописывать отдельно.

Что можно указать:

• тип фона (однотонный, размытый, фактурный, интерьер, природа);
• элементы окружения (мебель, растения, техника);
• композиция (центр кадра, боковое размещение, свободное пространство).

Пример: «Фон — нейтральная тёмная студия с мягкой подсветкой».

4. Уточните стиль и визуальную эстетику

Стиль — ключевой элемент визуального промта. Он помогает нейросети выбрать художественный подход.

Можно задать:

• реализм, гиперреализм, киношная стилистика;
• цифровая живопись, акварель, графика, 3D;
• стиль фотографа, художника или эпохи;
• цветовую схему (теплая, пастельная, контрастная).

Пример: «Реалистичный стиль, мягкий студийный свет, приглушённая цветовая гамма».

5. Определите технические параметры

Некоторые модели поддерживают уточнения, связанные с качеством изображения.

Сюда могут входить:

• соотношение сторон (16:9, 3:4, квадрат);
• уровень детализации;
• глубина резкости;
• вид камеры (портретный объектив, широкоугольный, макро).

Пример: «Соотношение сторон 3:4, высокая детализация, малое поле глубины».

6. Добавьте негативный промт

Негативный промт — это список того, чего в кадре не должно быть. Он помогает избежать искажений, нежелательных деталей и артефактов.

Часто исключают:

• искажения лица;
• лишние пальцы, неправильные пропорции;
• лишние объекты на фоне;
• резкие тени, шумы, размытые участки;
• мультяшность (если нужен реализм).

Пример: «Без искажений лица, без лишних деталей на фоне, без анимационного стиля».

7. Укажите уровень творческой свободы

Некоторые задачи требуют строгого следования описанию, другие — допускают интерпретацию. Это можно уточнить.

Пример: «Следуй описанию максимально точно, без свободных интерпретаций».

8. Проверьте промт на читаемость

Хороший промт:

• не содержит двусмысленностей;
• структурирован перечислениями;
• не противоречит сам себе;
• избегает длинных, перегруженных фраз.

Если промт большой, лучше разбить его на блоки.

2. Промт: «A whimsical fashion full body portrait of a woman holding a huge bouquet of blooming purple irises that completely covers her face, only her arms and lower body are visible. She wears a flowing, multi-layered lilac ruffled dress with soft chiffon texture. Her long red hair is loose, cascading down in soft waves. The background is a clean light gray studio setup, soft shadows, high fashion editorial style, full body view, pastel color palette».

Сгенерированное изображение

3. Промт: «Cyberpunk-style male avatar with facial features matching the reference photo, glowing neon elements, short tech hair, mechanical details on the face and neck, futuristic city background, blue/purple tones».

Примеры промтов для логотипов

1. Промт: «Создай минималистичный логотип для пекарни. Стиль: плоская графика, чистые линии, без теней и объёмов. Образ: колосок или зерно, простая геометрия, округлые формы. Цвета — тёплая палитра (бежевый, коричневый). Без текста на изображении. Негативный промт: без реалистичных фотографий, без градиентов, без сложных орнаментов».

Сгенерированный логотип

2. Промт: «Создай логотип для бренда детских игрушек “Tiny Friends”. Стиль — дружелюбный и мягкий: пастельные цвета, округлые формы. Образ: животное-талисман — медвежонок или зайчик, но в максимально упрощённом виде. Формат: значок + название бренда снизу. Негативный промт: без реалистичных животных, без мелких деталей, без тёмных оттенков».

Сгенерированный логотип

3. Промт: «Сгенерируй логотип для небольшого японского кафе. Стиль — лаконичный неоминмализм, вдохновлённый традиционными японскими печатями. Образ: круглая форма, символ волны или восходящего солнца. Цвета — чёрный + красный. Формат — монохромная версия + цветная версия. Негативный промт: без сложных иллюстраций, без 3D-эффектов, без текстур».

Сгенерированный логотип

Примеры промтов для генерации кода

1. Генерация функции с конкретным поведением

Промт: «Напиши функцию на Python, которая принимает список чисел и возвращает только уникальные элементы в том же порядке.

Требования:

• не использовать set;
• время работы — O(n);
• добавь два примера использования.

Верни только код, без пояснений».

2. Генерация документации к коду

Промт: «Создай подробную документацию в формате docstring для этой функции на Python. Укажи описание, параметры, возвращаемое значение, ошибки, примеры использования. Код:..».

3. Исправление ошибки в коде

Промт: «Найди ошибку в этом фрагменте JavaScript-кода и исправь её. Верни исправленный вариант и краткое объяснение сути ошибки. Код:..».

Частые ошибки и как их избежать

Даже продвинутая нейросеть выдаст слабый или неточный результат, если промт составлен с ошибками. Собрали типичные проблемы, с которыми сталкиваются пользователи, и объяснили, как их избежать:

1. Слишком общий запрос.

Частая ошибка — формулировать запрос слишком размыто, без конкретных деталей.

Например: «Сделай красивый дизайн».

Этот запрос не содержит конкретной цели, контекста или предпочтений по стилю. Нейросеть не понимает, что именно требуется: логотип, сайт, упаковка, какая визуальная концепция должна быть использована, для какой аудитории и для какого продукта.

В результате получится шаблонный и абстрактный ответ. Чтобы избежать этой ошибки, укажите цель, тип продукта, стиль и целевую аудиторию.

Пример хорошего промта: «Разработай концепт упаковки для травяного чая, целевая аудитория — молодые женщины, стиль — минимализм, цвета — зелёный и бежевый».

2. Несовместимые или противоречивые указания в одном промте.

Иногда пользователи пытаются объединить в одном запросе несовместимые требования.

Например: «Сделай текст одновременно формальным и разговорным».

Это сбивает нейросеть с толку: результат может быть неоднородным и странным, с резкими сменами стиля. Лучше выбрать один приоритет или разбить запрос на части. В сложных случаях — уточнить, где применим каждый стиль.

Пример хорошего промта: «Напиши торжественную, официальную речь для директора на вручение аттестатов выпускникам».

3. Отсутствие формата или структуры.

Если не указать формат ответа, модель может представить информацию как угодно — и не всегда это будет удобно.

Например: «Дай идеи для постов».

Чтобы избежать путаницы в ответе нейросети, заранее укажите, в каком виде вы хотите получить результат — список, таблица, тезисы, развернутый текст и т.д. Укажите тематику и необходимое количество идей.

Пример хорошего промта: «Придумай пять идей для постов в Telegram-канал на тему ухода за кожей. Представь в виде таблицы из двух колонок: тема поста и содержание».

4. Недостаток контекста.

Если не объяснить, для чего и для кого создаётся контент, результат будет усреднённым и малоэффективным.

Например: «Напиши описание продукта».

Нейросеть не знает, о чём идёт речь, кто целевая аудитория, где размещается текст. Без этой информации текст не сможет «продать» или заинтересовать нужных людей. Укажите максимум контекста: платформу, ЦА, особенности продукта.

Пример хорошего промта: «Напиши описание платья для карточки товара в Ozon. Целевая аудитория — женщины, размерный ряд — 42-48, цвет — голубой».

5. Слишком много задач в одном промте.

Частая ошибка — объединять несколько разных действий в одном запросе. Например, одновременно просить написать текст, придумать идеи и оформить таблицу. Модель пытается выполнить всё сразу и выдаёт размытый или неполный результат.

Пример плохого промта: «Напиши пост, придумай заголовок, оформи таблицу и предложи хештеги».

Чтобы избежать ошибки, разделяйте сложный запрос на несколько последовательных промтов или укажите одну главную задачу.

Пример хорошего промта: «Напиши пост на тему осеннего ухода за кожей. Один абзац, до 400 знаков».

6. Отсутствие ограничений.

Если не указать, чего в ответе быть не должно, нейросеть добавляет лишние детали: эмоции, оценки, англицизмы, жаргон, «воду» или избыточные фрагменты.

Пример плохого промта: «Сделай небольшой текст про преимущества товара».

Без ограничений модель может добавить слишком эмоциональные формулировки или рекламные фразы. Чтобы избежать ошибки, задавайте конкретные запреты: стиль, недопустимые слова, длину текста, уровень детализации.

Пример хорошего промта: «Напиши описание товара для карточки в нейтральном стиле, до 350 знаков, без оценочной лексики и без англицизмов».

7. Оценочные или субъективные формулировки.

«Красиво», «качественно», «интересно», «круто» — всё это слишком субъективно. Модель не понимает конкретных критериев, поэтому выдаёт случайный результат.

Пример плохого промта: «Сделай красивый, стильный текст».

Чтобы избежать ошибки, заменяйте оценочные слова на конкретные параметры: тон, структуру, длину, уровень сложности.

Пример хорошего промта: «Напиши текст в нейтральном информационном стиле, короткими предложениями, без эмоциональной окраски».

Инструменты для улучшения промтов

Даже хорошо составленный промт можно сделать точнее и эффективнее. Для этого существуют специальные инструменты и сервисы, которые помогают проверять формулировки, структурировать запросы, находить слабые места и улучшать логику задания. Такие инструменты полезны как новичкам, так и опытным пользователям, которые хотят получать предсказуемые и качественные ответы от нейросетей.

Зачем нужны инструменты для улучшения промтов

Инструменты помогают:

• находить двусмысленности и несогласованности в запросах;
• структурировать длинные инструкции;
• убирать лишние слова и уточнять важные параметры;
• выбирать более точный стиль и формат;
• проверять логику и полноту промта;
• тестировать разные варианты и сравнивать результаты;
• генерировать шаблоны для задач (тексты, изображения, код);
• автоматически улучшать промт под конкретную модель (ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion и др.).

Хороший инструмент экономит время и позволяет с первого раза составлять промт, который даёт точный результат.

Полезные инструменты для работы с промтами

1. PromptPerfect

Сервис, который автоматически улучшает промты: делает их более точными, структурированными и подробными. Поддерживает разные модели (GPT, Claude, Stable Diffusion). Полезен, когда нужно быстро получить оптимизированный вариант промта.

Что умеет:

• улучшение стиля и уточнение параметров;
• генерация более понятных запросов;
• автоматическое выявление расплывчатых формулировок.

2. FlowGPT Prompt Tools

Платформа с огромной базой готовых промтов и инструментами для их оптимизации. Подходит для поиска шаблонов под конкретные задачи: маркетинг, дизайн, продажи, кодинг.

Что умеет:

• поиск и тестирование промтов;
• улучшение и адаптация под свою задачу;
• рейтинг и отзывы от реальных пользователей.

3. OpenAI Prompt Guide (официальные рекомендации)

Подборка правил и примеров от разработчиков GPT. Подходит, если нужно понять фундаментальные принципы: как работать с ролями, ограничениями, форматами и цепочками уточнений.

Что даёт:

• примеры «плохих» и «хороших» промтов;
• техники повышения точности;
• рекомендации по структуре.

4. Lexica (для визуальных промтов)

Каталог промтов, которые используются для генерации изображений. Можно посмотреть реальный запрос → увидеть результат → адаптировать под свои задачи.

Что умеет:

• поиск промтов по стилю, цвету, жанру;
• обучение на чужих примерах;
• создание базового промта по визуалу, который нравится.

5. PromptHero

Сервис с готовыми промтами для Stable Diffusion, Midjourney, DALL·E и других визуальных моделей. Полезен, если нужно быстро понять, как формулировать промт для конкретного стиля.

Что даёт:

• готовые шаблоны;
• наборы промтов для логотипов, людей, предметки, анимации;
• примеры негативных промтов.

Памятка: как составить идеальный запрос

Короткая схема, по которой можно быстро собрать точный, понятный и рабочий запрос.

1. Начните с задачи.

• Что должно получиться: текст, изображение, код, таблица, сценарий?
• Какой итог вы считаете правильным?

2. Укажите формат.

• Список / таблица / абзац / два абзаца / инструкция / функция?
• Есть ли ограничения по длине или количеству пунктов?

3. Дайте контекст.

• Для кого это создаётся?
• Где будет использоваться результат?
• Какие ключевые факты нужно учитывать?

4. Задайте стиль

• Нейтральный, деловой, простой, экспертный, вдохновляющий?
• Нужен ли пример или эталон стиля?

5. Пропишите ограничения.

• Какие слова, стили или элементы запрещены?
• Есть ли лимит по объёму?
• Нужна ли адаптация под редполитику или формат площадки?

6. Добавьте необходимые параметры.

• Технические детали (разрешение, язык программирования, структура).
• Обязательные элементы (заголовок, список, блок преимуществ).
• Требования к точности («не добавляй фактов», «без повторов»).

7. Уточните исключения.

• Что точно не должно появиться в ответе?
• Для картинок — негативный промт (искажения, лишние детали, 3D, текст).

8. Проверьте промт перед отправкой.

• Ясен ли он человеку, который читает его впервые?
• Нет ли противоречий или двусмысленных формулировок?
• Можно ли сократить без потери смысла?

Заключение

Формулировка запросов — это навык, который развивается постепенно. Даже самый точный и продуманный промт не всегда даёт результат с первой попытки. Создание действительно эффективных промтов — итеративный процесс: требуется протестировать несколько вариантов, сравнить ответы, уточнить детали и адаптировать инструкцию под поведение модели.

Оптимизация промтов становится особенно важной, когда нейросети помогают решать рабочие, творческие и технические задачи. Чем лучше пользователь понимает принципы структуры, контекста и ограничений, тем предсказуемее и качественнее оказываются ответы.

Работа с искусственным интеллектом — это не только экономия времени, но и расширение возможностей. Освоив подходы к созданию и оптимизации промтов, пользователь получает инструмент, который позволяет точнее управлять результатом и применять AI более эффективно — в обучении, бизнесе, творчестве или разработке.