За последний год количество пользователей нейросетей резко выросло, что подтверждает устойчивый рост интереса к искусственному интеллекту. Согласно отчёту международной консалтинговой компании McKinsey, в 2024 году 78% организаций по всему миру использовали искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции, тогда как в 2023 году этот показатель составлял 55%.

Такое стремительное внедрение ИИ требует от пользователей умения эффективно взаимодействовать с этими системами. Ключевым навыком становится способность формулировать точные и понятные запросы — промты. В статье расскажем, как научиться их писать, чтобы получать от нейросетей максимально полезные и релевантные ответы.

Что такое промт и зачем он нужен

Промт — это задание для искусственного интеллекта, выраженное в виде текста. Оно может быть кратким, например: «Перепиши другими словами», или более развёрнутым, например: «Представь, что ты копирайтер и пишешь продающий текст для страницы онлайн-курса по Excel». Чем чётче сформулирована задача, тем лучше будет результат.

Промты — это универсальные инструменты для взаимодействия с искусственным интеллектом. В чат-ботах они задают структуру разговора и реакцию системы. При генерации текстов, таких как рекламные слоганы, письма или описания товаров, промты определяют стиль, тон и формат. В автоматизации рутинных задач, таких как составление отчётов, генерация кода или обработка данных, правильно сформулированный промт влияет на точность и эффективность результата.

Как нейросети интерпретируют запрос

Искусственный интеллект не мыслит, как человек. Он работает на основе статистических закономерностей в тексте. Поэтому неопределенные запросы, например: «Напиши красиво», не дают четких ответов. Чем точнее пользователь опишет цель, структуру, стиль и ограничения, тем лучше будет результат.

Нейросеть анализирует не только ключевые слова в запросе, но и общий контекст. Она учитывает, какие термины и стиль речи использованы, а также возможные ограничения или примеры. Нейросеть опирается на вероятностные связи между словами и фразами, чтобы предсказать наиболее логичный и полезный ответ.

Если в запросе указаны цели, например, создать текст для лендинга, ИИ стремится точно соответствовать этой задаче. Чем больше контекста и деталей, тем точнее результат.

Как писать хороший промт: пошаговая структура

Чтобы нейросеть дала точный и полезный ответ, важно составить промт ясно, структурировано и без двусмысленностей. Составили пошаговую схему, которая поможет это сделать:

1. Определите цель.

Прежде всего, определите, что именно вы хотите получить от нейросетевой модели. Это может быть:

  • Создание текста, например: описания товара, сценария, письма.
  • Генерация идей, например: для контента, дизайна, рекламы.
  • Помощь в решении задачи, например: логистика, код, стратегия.

Пример: «Нужно получить идеи оформления упаковки для детской косметики».

2. Уточните формат ответа.

Укажите, в каком виде вы хотите получить результат: списком, таблицей, структурированным текстом, HTML-кодом и т.д. Это помогает нейросети понять желаемую форму выдачи и адаптировать ответ.

Пример: «Представь это в виде списка из пяти пунктов».

3. Опишите контекст.

Добавьте фоновую информацию: целевая аудитория, стиль, задачи, ограничения. Чем больше данных, тем точнее результат.

Пример: «Напиши описание игрушки для карточки товара. Покупатели — родители детей от трёх до семи лет. Игрушки в виде животных: слонята, львята и лошадки. Используем только пастельные тона».

4. Установите тон и стиль.

Нейросети чувствительны к указаниям по стилю: будь то официально-деловой, креативный, дружелюбный или даже в стиле конкретного бренда.

Пример: «Сделай текст вдохновляющим и лёгким, как у бренда Lush».

5. Добавьте ограничения или уточнения.

Если в первичном тексте нейросети есть то, чего быть не должно — укажите это, например: не использовать сложных слов, не предлагать шаблонные идеи, не упоминать конкурентов и т.п.

Пример: «Не используй слова иностранного происхождения».

Частые ошибки и как их избежать

Даже продвинутая нейросеть выдаст слабый или неточный результат, если промт составлен с ошибками. Собрали типичные проблемы, с которыми сталкиваются пользователи, и объяснили, как их избежать:

1. Слишком общий запрос.

Частая ошибка — формулировать запрос слишком размыто, без конкретных деталей.

Например: «Сделай красивый дизайн».

Этот запрос не содержит конкретной цели, контекста или предпочтений по стилю. Нейросеть не понимает, что именно требуется: логотип, сайт, упаковка, какая визуальная концепция должна быть использована, для какой аудитории и для какого продукта.

В результате получится шаблонный и абстрактный ответ. Чтобы избежать этой ошибки, укажите цель, тип продукта, стиль и целевую аудиторию.

Пример хорошего промта: «Разработай концепт упаковки для травяного чая, целевая аудитория — молодые женщины, стиль — минимализм, цвета — зелёный и бежевый».

2. Несовместимые или противоречивые указания в одном промте.

Иногда пользователи пытаются объединить в одном запросе несовместимые требования.

Например: «Сделай текст одновременно формальным и разговорным».

Это сбивает нейросеть с толку: результат может быть неоднородным и странным, с резкими сменами стиля. Лучше выбрать один приоритет или разбить запрос на части. В сложных случаях — уточнить, где применим каждый стиль.

Пример хорошего промта: «Напиши торжественную, официальную речь для директора на вручение аттестатов выпускникам».

3. Отсутствие формата или структуры.

Если не указать формат ответа, модель может представить информацию как угодно — и не всегда это будет удобно.

Например: «Дай идеи для постов».

Чтобы избежать путаницы в ответе нейросети, заранее укажите, в каком виде вы хотите получить результат — список, таблица, тезисы, развернутый текст и т.д. Укажите тематику и необходимое количество идей.

Пример хорошего промта: «Придумай пять идей для постов в Telegram-канал на тему ухода за кожей. Представь в виде таблицы из двух колонок: тема поста и содержание».

4. Недостаток контекста.

Если не объяснить, для чего и для кого создаётся контент, результат будет усреднённым и малоэффективным.

Например: «Напиши описание продукта».

Нейросеть не знает, о чём идёт речь, кто целевая аудитория, где размещается текст. Без этой информации текст не сможет «продать» или заинтересовать нужных людей. Укажите максимум контекста: платформу, ЦА, особенности продукта.

Пример хорошего промта: «Напиши описание платья для карточки товара в Ozon. Целевая аудитория — женщины, размерный ряд — 42-48, цвет — голубой».

Заключение

Промт — это не просто запрос, а ключ к качественному взаимодействию с нейросетью. Умение формулировать чёткие, конкретные и структурированные инструкции позволяет получать более точные, полезные и креативные результаты.

Навык промт-инжиниринга становится особенно важным, когда искусственный интеллект активно внедряется в повседневную и профессиональную жизнь. Освоив его, пользователь не только сэкономит время, но и расширит свои возможности в работе с AI-инструментами.