ИИ-агенты — это не просто чаты, а настоящие цифровые сотрудники
Они заменяют целые рабочие процессы, делая автоматизацию доступной каждому.
В отличие от чат-ботов с короткой памятью, современные ИИ-агенты способны планировать, запоминать контекст и выполнять многошаговые задачи по одному запросу, отмечает «Коммерсант».
По данным исследования G2, в 2025 году три из четырёх компаний уже инвестировали в эту технологию, а более половины из них планируют увеличить бюджеты.
Эксперт РБК утверждает, что 83% компаний сталкиваются с нехваткой таких сотрудников. Это самая стремительно растущая специализация в сфере ИИ.
Внедрение технологии трансформирует рынок труда. Возникают новые роли: менеджеры ИИ-агентов, архитекторы ИИ-решений и промпт-инженеры для качественного взаимодействия с агентами.
Чем занимается специалист по ИИ-агентам
Специалист по ИИ-агентам — это архитектор и «продюсер» для умных программ. Он учит искусственный интеллект не просто отвечать на вопросы, а самостоятельно выполнять целые рабочие задачи. Например, создаёт и настраивает программу-агента, которая может сама проанализировать данные, спланировать шаги и прислать готовый результат — будь то отчёт, оплаченный счёт или найденная информация.
Его работа похожа на руководство цифровой командой. Он продумывает «поведение» агентов, чтобы они работали правильно и безопасно, обучает их на конкретных данных компании и следит за их работой, исправляя ошибки.
Обучение подойдёт
Программистам, аналитикам и системным администраторам, которые хотят научиться создавать «умные» программы, умеющие сами выполнять задачи.
Менеджерам, консультантам и предпринимателям, которым нужен практический инструмент для автоматизации процессов.
Людям без опыта, которые хотят войти в ИТ через одну из самых востребованных и перспективных сфер.
Чему научитесь
Поймёте, чем автономные агенты отличаются от чат-ботов, и как они планируют действия. Сможете проектировать агентов для решения многошаговых бизнес-задач.
Научитесь разрабатывать логику агентов на Python с использованием фреймворков LangChain и CrewAI. Сможете создавать как одиночных агентов, так и команды, которые координируют работу между собой.
Освоите техники RAG для подключения агентов к базам знаний и устранения «галлюцинаций». Научитесь выбирать подходящие языковые модели и управлять их поведением с помощью продвинутого промптинга.
Научитесь подключать агентов к реальным системам через API, базы данных и инструменты автоматизации n8n и Zapier. Сможете развернуть рабочего агента в облаке и измерять его эффективность для бизнеса.
Подбор курса со скидкой
Ваши навыки после обучения
Навыки
Архитектура и разработка агентов
- Проектировать автономных агентов, способных понимать цели и планировать цепочки действий.
- Выбирать оптимальную архитектуру под конкретную бизнес-задачу.
Работа с языковыми моделями LLM
- Разрабатывать сложные промпты для управления поведением агента.
- Применять техники RAG для доступа агентов к актуальным данным и документам, устраняя «галлюцинации».
- Оценивать и выбирать подходящие LLM — OpenAI GPT, Anthropic Claude, LLaMA — под требования по стоимости, качеству и контексту.
Программирование и интеграция
- Использовать Python для написания логики агентов и работы с фреймворками LangChain, CrewAI.
- Интегрировать агентов с внешними системами через API, базы данных и облачные сервисы.
- Работать с инструментами автоматизации n8n, Zapier для создания сквозных бизнес-процессов с участием агента.
Системное мышление и управление
- Переводить размытые бизнес-задачи с естественного языка в чёткие технические спецификации для агента.
- Контролировать работу агентов, выявлять и исправлять ошибки в логике, токенах или данных.
- Управлять производительностью, безопасностью и затратами на инфраструктуру запущенных агентов.
Практическое внедрение
- Масштабировать успешные пилотные проекты в полноценные рабочие процессы компании.
- Показывать измеримую пользу от внедрения агентов: экономию времени, снижение ошибок, рост выручки.
- Соблюдать этические нормы и стандарты безопасности при работе с данными и автономными системами.
Программа обучения
Чаще всего программа курса по ИИ-агентам состоит из следующих разделов:
Программирование
- Python как основной язык.
- Работа с API для интеграции внешних сервисов.
- Основы асинхронного программирования для управления несколькими агентами.
Работа с фреймворками для создания агентов
- LangChain/LangGraph для оркестрации сложных цепочек и графов.
- CrewAI, AutoGen для создания мультиагентных систем.
- Hugging Face Transformers для доступа к моделям и пайплайнам.
Работа с языковыми моделями LLM
- Разработка промптов — prompt engineering для управления поведением агентов.
- Понимание архитектуры GPT, Claude, LLaMA и их прикладных возможностей.
- Техники RAG для доступа агентов к данным.
Работа с данными и инфраструктурой
- Векторные базы данных ChromaDB, Pinecone для семантического поиска.
- Основы SQL для работы с реляционными базами данных.
- Интеграция и автоматизация рабочих процессов на платформах low-code/no-code, таких как n8n, Make или Zapier.
- Развёртывание и мониторинг агентов в облаке Docker, AWS/Azure/GCP.
Мягкие навыки
- Системное и алгоритмическое мышление: способность разбивать сложные бизнес-процессы на последовательность шагов для агента.
- Решение проблем и работа с неопределённостью.
- Умение «переводить» бизнес-задачи с естественного языка на язык технических требований для агента.
Преподаватели
Преподаватель школы Skillbox
Преподаватель онлайн-школы «Бруноям»
Преподаватель онлайн-школы «Нетология»
Преподаватель онлайн-школы «Бруноям»
Подбор курса со скидкой
- Воронеж
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Воронеж
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Воронеж
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Воронеж
- Алматы
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Волгоград
- Воронеж
- Красноярск
- Казань
- Екатеринбург
- Воронеж
- Волгоград
- Воронеж
- Красноярск
- Казань
- Екатеринбург
- Воронеж
- Волгоград
- Воронеж
- Красноярск
- Казань
- Екатеринбург
- Воронеж
- Волгоград
- Воронеж
- Красноярск
- Казань
- Екатеринбург
- Воронеж
- Омск
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Омск
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Омск
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Омск
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
Отзывы о курсах по ИИ-агентам
GDEKURS
ТОП школ по ИИ-агентам в 2026 году
Нетология
Бруноям
НАДПО
VideoSmile
Universus
Школа Дамира Халилова
karpov.courses
Онлайн-школа профессий Submarine
Skillbox
Stepik
Eduson Academy
ProductStar
Яндекс Практикум
Contented
Skypro
Skillfactory
Bang Bang Education
Pentaschool
Логомашина
Академия Синергия
Bonnie & Slide
НИУ ВШЭ
SF Education
Moscow Digital Academy
GeekBrains
Zerocoder
Компьютерная Академия ТОП
City Business School
Otus
iWENGO
Институт профессионального образования
MITM
НИИДПО
Хохлов Сабатовский
MAED
Международная Школа Профессий (МШП)
Пражская медиашкола
Академия Тимура Казанцева
Skysmart
Pixel
Coddy
Айтигенио
TWIN
4brain
Школа SMM и нейросетей Ксении Барановой
Алгоритм
Skillspace
InSTART
Академия интернет-маркетинга
PROдвижение
Телеграм-академия Артёма Мазура
Практики Pro
Onskills
Neuro Academy of Visual Arts
Foxford
Онлайн-школа Рината Шакирова
Лекториум
Академия BELHARD
Setters Education
Университет Минстроя
Бесплатные курсы по ИИ-агентам
Курсы по ИИ-агентам с дипломами и сертификатами
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли опыт программирования для занятий на курсе?
Базовое понимание логики и знакомство с любым языком программирования, например, Python на начальном уровне, будут большим плюсом, но не всегда строго обязательны. Курс фокусируется на использовании высокоуровневых инструментов и платформ, где основная работа ведётся через конфигурацию и промпты.
Какие инструменты и технологии используются на курсе?
На курсах работают с популярными фреймворками для создания агентов, такими как LangChain, облачными ИИ-моделями OpenAI и Anthropic, а также изучают основы работы с API. Все инструменты либо имеют бесплатный доступ, либо их доступ будет предоставлен в рамках курса.
Как долго длится курс?
Продолжительность зависит от глубины программы. Интенсивный практический курс может длиться от четырёх до восьми недель. Более фундаментальные программы с нуля рассчитаны на два – три месяца.
Что я смогу создать по окончании курса?
Вы создадите собственного функционирующего ИИ-агента под конкретную задачу, например: агент для анализа рынка и подготовки сводок, персональный учебный помощник, автоматизированный агент поддержки или координатор задач. Вы получите рабочий прототип и знания для его развития.
Нужны ли мощные компьютеры для обучения?
Нет, основная работа будет вестись в облачной среде и с использованием сторонних API, поэтому достаточно обычного современного компьютера с доступом в интернет.