Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман представил масштабное видение будущего ChatGPT на конференции по ИИ. Американский предприниматель и инвестор заявил, что хочет научить нейросеть запоминать всю полученную информацию о жизни каждого пользователя, отмечает TechCrunch.
Источник фото: astrogrow.io
Идеальным вариантом является «очень компактная модель с триллионом токенов контекста, куда помещается вся ваша жизнь». Она сможет эффективно анализировать весь опыт человека.
«Каждая беседа, которую вы вели, каждая книга, прочитанная вами, каждое письмо, всё, что вы видели, находится там. Сама ваша жизнь постоянно дополняет этот контекст», — объяснил Сэм Альтман.
ChatGPT как личный советник: между удобством и рисками
Руководитель OpenAI отмечает любопытную особенность в использовании нейросетей. Для старшего поколения этот инструмент остаётся всего лишь продвинутым аналогом поисковика, но молодые пользователи воспринимают его принципиально иначе.
Студенты всё чаще применяют ИИ в своей повседневной жизни, используя его не просто для поиска информации, а как полноценную операционную систему для работы с данными и принятия решений.
Многие молодые люди фактически перестали планировать свою жизнь без консультации с искусственным интеллектом. Это превращает ChatGPT из технологичного инструмента в своего рода цифрового наставника, к мнению которого прислушиваются в самых разных ситуациях.
В ближайшем будущем, возможно, широко распространятся персональные ИИ-агенты, способные самостоятельно организовывать различные аспекты жизни. Например, появятся помощники, которые не просто напоминают о необходимости техобслуживания автомобиля, но и самостоятельно записывают в сервис, выбирая оптимальное время.
Источник фото: teachonline.ca
Однако у этой медали есть и обратная сторона. Передача такого большого объёма личных данных и безграничное доверие к ИИ может быть опасным и привести к злоупотреблениям и ошибкам. Достаточно вспомнить случай с Grok от xAI, неожиданно заговорившем о «геноциде белых».
Даже сам ChatGPT не застрахован от сбоев — недавний эпизод, когда бот начал излишне льстиво поддерживать сомнительные идеи, показал, насколько хрупким может быть баланс в работе таких систем. Хотя команда Альтмана оперативно исправила ошибку, этот случай лишний раз подчёркивает: даже самые совершенные ИИ-модели способны выдавать неожиданные и порой вредоносные результаты.
Возникла сложная дилемма. С одной стороны, интеллектуальные помощники действительно могут кардинально упростить многие аспекты нашей жизни. С другой — они требуют тщательного регулирования и прозрачности работы, чтобы избежать повторения ошибок, которые уже совершали технологические гиганты в прошлом. Главный вопрос, на который предстоит ответить: где проходит та грань, за которой удобство превращается в чрезмерную зависимость от алгоритмов.
