Зачем тратить тысячи лет на разработку ПО, если есть нейросети, решили в Amazon. Именно столько «сэкономила» компания по заявлению гендира Энди Джесси. Вместо того, чтобы пинать программистов, подключили генеративный ИИ – внедрили Amazon Q в систему обновления программного обеспечения 🤖. И выиграли, кроме времени, $260 миллионов в год 💵. Вот вам и польза нейросетей.
Миграция на новые версии – это всегда утомительно. Джесси пишет, что обновление ПО для разработчиков – морально тяжелый процесс 😓. Ведь это не работа над чем-то восхитительно новым. Обновление софта – рутина, а не прогресс. Нет динамики, вызовов, достижений. Скука смертная и желание отложить.
В Amazon решили: довольно. Вместо ручной работы – ИИ. Вместо тысячи лет – часы. Просто подключили нейронку и спихнули ей всю работу, а именно – перенос приложений на новую Java. Система взяла старый код (Java 8 и Java 11) и за несколько дней обновила его до Java 17. Причем руками код трогали только в 21% случаев, а все остальное (79% сгенерированного материала) ушло без изменений.
Теперь обновленная Java 17 работает на 30 000 приложений 💻. Обычно на такую миграцию уходят месяцы, если по-быстрому. А тут получилось мгновенно. Разработчики проверили и все. По сути – подписались под готовыми изменениями. Экономия денег и времени колоссальная 💸⏳.
Энди Джесси заявил, что их инструмент интегрируется с любыми приложениями на Java и поможет любым разработчикам совершить переход на новую версию в один клик 🖱️. И речь не только про Java. Генеральный директор пиарит свой ИИ как универсальный инструмент кодирования. Мол, обновление Java – один из примеров. За кадром осталось – сколько программистов будет уволено. TikTok, например, избавляется от «балласта», даже глазом не моргнув.
Понятно, что Amazon сильно заинтересован в продажах, но мы-то нет 🤔. И будем беспристрастными. Таких заявлений слышали много. А потом выясняется, что работу нейронки нужно допиливать руками на 80%. Что касается 4500 лет, это, на минуточку, 54 человеческих жизни. Понятное дело, продуктивность ИИ в таких масштабах никто не проверит. Сложно сопоставить качество работ.
Цифры взяты, скорей всего, с потолка для маркетинга 🤨. Можно придраться и к 79% «без изменений». Звучит как повод напрячься, а не расслабиться. Значит ли это, что огромный кусок работы был сгенерирован с ошибками? Во сколько обойдутся эти ошибки, если проскочат в код? В комментариях пишут – подождем год-другой и посмотрим. Ближайший масштабный провал или взлом Amazon будет прекрасной иллюстрацией того, что ИИ нужно проверять, а не слепо ему доверять 💥.
Новость стала обрастать мемами и шутками. Мол, хочу, чтобы ИИ отработал пару тысяч лет, а зарплату перечислили мне 😄. В общем, прогресс – штука полезная, маркетинг – рулит, а компании по старой доброй привычке делают бизнес и рубят бабло. Только теперь с приставкой ИИ на продуктах.
