В «Сбер» решили, что медицина – это несложно. И отправили GigaChat на экзамен. На базе Сеченовского университета модель успешно сдала аккредитацию по «Лечебному делу» 🎓. Это значит, что может работать врачом в поликлинике. Получается, нейросети скоро будут «подсиживать» не только дизайнеров и копирайтеров?
Экзамен был вполне себе настоящим. Все как у людей. Сначала нейронка отвечала на тестовые вопросы, затем решала ситуационные задачи. На первом этапе выдала 83% правильных ответов при проходных 70%, на втором успешно закрыла 20 кейсов при необходимых 17. В общем, справилась 💪. И теперь GigaChat может конкурировать с выпускниками медвузов, претендуя на должность врача-терапевта в любой поликлинике.
Экзамен по «Лечебному делу» – это не просто разговор про «где болит». Здесь нужно показать глубокие системные знания и, главное, умение принимать решения в условиях реальных медицинских задач. Тем не менее, пока GigaChat, несмотря на квалификацию, не будет «подсиживать» врачей. Директор «сберовского» Центра индустрии здоровья отметил, что модель, несомненно, умная и полезная, но остается прикладным инструментом – «помощником», а не заменой. Проректор Сеченовского университета добавил, что подобные технологии помогут снизить нагрузку, повысить скорость и точность решений.
Аккредитация – серьезный шаг вперед в деле применения ИИ в медицине ⚕️. Нейронку будут продолжать обучать. На очереди – прокачка навыков в фармакологии, урологии и других специализациях. «Учиться» нейронка будет все там же. Сбер уже договорился с образовательным учреждением о дальнейшем сотрудничестве 🤝.
Сеченовский университет, кажется, очень заинтересован возможностью интегрировать ИИ-инструменты в медицинскую практику. Кстати, на базе УО открыли площадку «Школа 21». Образовательный проект создан с целью обучения медицинских специалистов ИТ-навыкам. В том числе, работе с ИИ. А еще нейронку от Сбера научили «видеть» 👁️. Теперь студенты кампуса могут даже рентгеновские снимки загружать.
Что касается аккредитации GigaChat, в этом месте вспоминаем, что врач – это не только человек с дипломом. Он должен уметь принимать сложные, порой драматические решения. И может показаться, что в таких ситуациях, где обычные люди «выгорают», хладнокровный, быстрый и точный ИИ мог бы как раз заменить, но нет. Быть врачом – это еще про эмпатию, сочувствие и интуицию ❤️.
Поэтому, как ассистенты – да. С интеллектуальной точки зрения нейросети вполне себе могут быть помощниками. Но успешное прохождение тестов не делает врачом. И разговор не только про нейросети. Как думаете, стоит ли развиваться в этом направлении, обучая нейронки анализировать симптомы, ставить диагнозы и рекомендовать схемы лечения? И можно ли будет отследить тот момент, когда «помощь» станет заменой?
