С технологическим прорывом все понятно. Искусственный интеллект перенес нас на пару уровней выше. А пока мы пытаемся к этой новой реальности притереться, подвезли еще новостей. Оказалось, «не все так гладко в Датском королевстве». Генеративный ИИ жрет энергии столько, что хватило бы на пару-тройку европейских стран. В 2022 году сектору было «скормлено» 460 тераватт-часов. Это, на минуточку, 2% от мирового производства энергии. И все для того, чтобы мы могли создавать забавные картинки котиков в стиле Ван Гога и генерировать тексты про альтернативные версии «Звездных войн».
Смысл в то, что все эти ChatGPT, DALL-E и Midjourney требуют огромных вычислительных мощностей. Модели прокачивают себя на миллиардах данных, используя при этом кучу серверов, которые, конечно же, не работают на энергии солнца. Каждый запрос к ИИ, любая картинка и текст – порция потребленного электричества.
Было время, когда «пожирателями энергии» называли криптовалюты. В рейтинге технологий, которые портят планету, они занимали первое место. ИИ пришел и навел в списке шороху, выйдя в лидеры. По словам Саши Луччиони, исследователя из Hugging Face, генеративный ИИ потребляет энергии в 30 раз больше, чем обычные поисковые системы.
Нейросети не просто ищут информацию в интернете. Они ее создают. Трудятся не за свой, разумеется, счет. «Даже когда вы хотите узнать рецепт борща, ИИ генерирует это с нуля. Стоит удовольствие недешево в плане энергии», – объясняет исследователь.
Итак, проблемы с углеродным следом есть, и они серьезные. Но давайте не забывать, что ИИ в то же время полезен для экологии. На базе нейросетей, например, ведут разработки «зеленых» энергетических систем. А еще ИИ помогает оптимизировать производство, сократить количество отходов, создавать альтернативные пластику материалы. В одном месте вредит, в другом – помогает. Выходит, что минусы нейтрализуются плюсами.
Инициатива внести в это дело сертификацию уже появилась. Мол, нужно с этими нейросетями, как с другими электроприборами – указывать, сколько энергии съедает модель. Чтобы потребитель был информирован, это А+ или D. И сделал «правильный выбор».
На фоне этих разговоров Google и Microsoft пообещали, что к 2030 году станут углеродно-нейтральными. Но вот в чем проблема – пока их выбросы только растут. В последние годы – на 48% и 29% соответственно. Это примерно как заявить, что к лету скину лишние килограммы, но по факту лишь набирать и покупать одежду на пару размеров больше.
А это значит, что думать о планете, как обычно, нужно нам. И пользоваться нейросетями с умом – понимая, чего ради и какой ценой. Может быть, все же иногда стоит что-то делать старым добрым способом – самостоятельно. Генерируя в нейросетях, давайте помнить о том, что где-то в этот момент задыхается наша планета. Да, тот самый «эффект бабочки», когда незначительное действие может иметь большие последствия.
