В современном мире развитие и использование нейросетей становится все более актуальным, даже в создании приложений и плагинов для сайтов. Компании стремятся применить новейшие технологии для улучшения своих продуктов и услуг, а пользователи ожидают от сайтов и приложений более удобного и персонализированного опыта. Давайте посмотрим, как это сделать на примере сайта Sttabot.
Sttabot предоставляет возможность создания собственных приложений на основе нейронной сети без необходимости иметь специальные знания программирования. Вам не потребуется тратить драгоценное время на изучение сложных алгоритмов или платформ — достаточно лишь выбрать нужный функционал и настроить его под свои задачи. В результате вы получите готовое приложение, которое будет работать как швейцарский часы, выполняя требуемые операции быстро и эффективно.
Создать приложение нейросетью через сайт Sttabot
Одной из платформ, которая предлагает удобный и простой способ создания таких приложений, является sttabot. В этом подразделе мы рассмотрим основы работы с данной платформой и процесс создания прилаг с использованием нейросети.
При первом посещении сайта пользователю предоставляется возможность зарегистрироваться или авторизоваться, если он уже имеет аккаунт. После авторизации открывается главная страница платформы, где можно выбрать различные виды создаваемых приложений: обработка текста, классификация изображений, анализ тональности и многое другое.
Далее необходимо загрузить данные для обучения нейросети. Например, если требуется создать приложение для классификации изображений по категориям, нужно загрузить образцы изображений каждой категории. Пользователь может либо загрузить файлы с компьютера, либо указать ссылку на файлы в Интернете.
Тут есть бесплатный период он ограничивается созданием 1 приложения. Мы покажем его вам.
После загрузки данных следует указать параметры обучения нейросети. Это включает в себя выбор типа нейросети, количество эпох обучения, размер пакета и другие параметры, которые можно настроить по своему усмотрению. Сайт полностью на английском, чтобы удобней было зайдите через браузер и переведите страницу.
Шаг 1. Выберете свою роль
Шаг 2. Ответить на вопрос, откуда узнали про этот ресурс, и ряд других подобных ненужных вам вопросов.
Шаг 3. Дальше вам будет предложено создать приложение самостоятельно или при помощи шаблона.
Шаг 4. Нажмите «Создать новое приложение», тут вам предстоит выбрать область создаваемого приложения и ввести его название. Мы назвали «Нейросетевой бот», а область»Другое».
Шаг 5. Выберете «Выберите модель» и установите понравившуюся, мы выбрали «GPT3.5 Turbo«. Далее выберете «Переключить шаблон приложения», тут надо выбрать дизайн. Мы выбрали дефолтовый. Далее можно выбрать свой собственный ключ OpenAI, мы не стали его выбирать. Задайте и силу интеллекта, от 0 до 1.
Вам предлагается и указать, что именно должно делать приложение. Например. Создайте бота-анализатора документов, который может просматривать любые документы в формате изображения или PDF и анализировать их, чтобы дать базовое описание того, что содержится в документе. Вы будете получать доступ к файлу по общедоступным URL-адресам, которые вам предоставляют пользователи.
Укажите первоначальные слова, с которых будет начинать работу нейросеть. Пропишите и максимальное число слов, которые может ввести пользователь обращаясь к приложению. Прожмитие, как будет называться кнопка отправки сообщений и укажите
Шаг 6. Далее вас перекинуть на следующую страницу настройки. Тут надо выбрать ранее созданный шаблон, логотип, цвет фона, прописать вводные характеристики для пользователей. Пропишите цвет самого приложения, можно прикрепить ссылку на Ютуб.
После определения параметров обучения пользователь может запустить процесс обучения нейросети. Платформа автоматически разделит данные на тренировочную и тестовую выборки, проведет обучение и оценку точности работы созданной модели.
Вас перекинет на страницу с вашим приложением.
Созданные приложения могут быть интегрированы на различных платформах через API, можно скачать архив или код. Когда всё будет готово, вас перекинет на страницу с результатом, приложение можно протестировать онлайн.
В заключение стоит отметить простоту использования платформы даже для людей без специализированного программного обеспечения или опыта работы с нейросетями. Создание приложений с использованием нейросетевых технологий становится доступным и удобным благодаря таким инструментам.
Установка приложения
Для того, чтобы поставить приложение перейдите в раздел «Интеграция». Вас перебросит на страницу, где вам предстоит выбрать один из двух вариантов, либо скачать архив, либо вывести и скопировать код.
embed src=»https://app.sttabot.io/bot/нейросетевой-бот-2/» width=»100%» height=»100%» — код нашего приложения, его работы можете сами протестировать его
Практические примеры создания приложений с использованием нейросетей
На платформе вы можете создать приложение с использованием нейросетей без необходимости программирования. Предлагаем рассмотреть несколько практических примеров, которые помогут вам лучше понять возможности этой платформы.
1. Создание приложения для распознавания изображений: Стабот предоставляет набор инструментов для обучения нейронных сетей на основе данных изображений. Вы можете загрузить свои данные и разметить их, а затем обучить модель распознавать определенные объекты или классифицировать изображения по категориям.
2. Разработка чат-бота: Стабот также поддерживает создание чат-ботов с помощью нейросетевых алгоритмов. Вы можете обучить бота отвечать на заданный вопрос, проводить диалоги с пользователями или предоставлять информацию о продуктах или услугах вашего бизнеса.
3. Анализ тональности текста: Другим полезным примером является создание приложения для анализа тональности текста. Сервис позволяет обучить модель распознавать положительные, отрицательные или нейтральные отзывы, комментарии или сообщения. Это может быть полезно для мониторинга обратной связи пользователей или анализа реакции на новые продукты.
4. Создание приложения для предсказания временных рядов: Если вам интересны прогнозирование будущих значений на основе исторических данных, то вы можете использовать нейросетевые алгоритмы на платформе Стабот. Вы можете обучить модель предсказывать цены акций, спрос на товары или другие параметры временных рядов.
5. Определение языка текста: С помощью нейронных сетей можно создать приложение для автоматического определения языка текста. Вы можете обучить модель распознавать различные языки и использовать это приложение для классификации больших объемов текстовых данных по языку.