Почти половина россиян, использующих нейросети, пишут с их помощью тексты. Современные технологии упрощают жизнь — в этом нет ничего предосудительного, но иногда важно отличать авторские статьи от сгенерированных ИИ. Например, образовательные учреждения уже начали бороться с ИИ-контентом, но детекторы пока далеки от совершенства.

Содержание

Источник фото: cdn.cnn.com

В статье разобрали эффективные способы проверки — от специализированных онлайн-инструментов до «ручных» методов анализа. Они помогут выявлять нейросетевые тексты, даже если они тщательно замаскированы.

Как проверить текст на ИИ — лучшие методы

Отличить текст, написанный человеком, от того, что создан нейросетью, становится всё сложнее — и всё актуальнее. Эта задача важна как для педагогов и редакторов, так и для всех, кто хочет убедиться в уникальности и оригинальности контента. Существует два основных подхода для определения того, сгенерирован ли текст ИИ. Это специализированные онлайн-сервисы для автоматической проверки и методы ручного анализа, позволяющие выявить характерные признаки сгенерированного текста. Рассмотрели оба этих варианта подробнее.

Для тестирования способов проверки текста на ИИ использовали статью, сгенерированную в нейросети Deepseek.

Онлайн-сервисы для автоматической проверки

Наиболее быстрый и простой способ проверить текст — использовать специальные детекторы. Вот топ-10 сервисов:

1. Quillbot

Популярный онлайн-инструмент, главная задача которого — не просто определить ИИ в тексте, но и помочь перефразировать, улучшить и оптимизировать уже написанный текст. Для начала работы регистрация не нужна. Можно просто загрузить текст в специальное поле или прикрепить файл и дождаться результата.

Сервис определил авторство ИИ на 80%.

2. ReText.AI

Сервис, который не только проверяет уникальность текста, но и предлагает варианты перефразирования для повышения оригинальности. Регистрация обязательна. Услуги платные, в рамках демодоступа можно проверить текст до двух тысяч знаков.

Проверка заняла всего несколько секунд. Сервис обнаружил, что текст сгенерировала нейросеть, но указал всего лишь 44%, хотя на самом деле ИИ написал 100% текста.

3. Text.ru

Популярный многофункциональный онлайн-сервис, который широко известен в первую очередь как мощный инструмент проверки уникальности для поискового продвижения. Помимо детального анализа заимствований и орфографии, он предлагает встроенную функцию проверки текста на искусственный интеллект.

Алгоритм сервиса оценивает стилистику, однородность и другие параметры, чтобы определить вероятность машинной генерации. Сайт подойдёт для тех, кто хочет провести комплексный анализ текста — от поиска плагиата до выявления AI-контента — в одном месте.

Для проверки текста с помощью Детектора ИИ нужно пополнить счёт и перевести рубли в нейросимволы.

4. Duplichecker

Международный сервис, который позволяет отслеживать использование ИИ на нескольких языках, включая русский. Бесплатно можно проверить тексты до двух тысяч слов.

Интерфейс интуитивно понятный. Регистрация не понадобилась. Проверка текста прошла за несколько секунд. Результат отличный — сервис определил «авторство» нейросети.

5. etxt.ru

Комплексный сервис для проверки уникальности и анализа, который помогает отличить текст с ИИ. Предлагает подробные отчёты и позволяет загрузить большие объёмы текста.

Без регистрации доступна одна бесплатная проверка текста объёмом до трёх тысяч символов. После регистрации — до пяти тысяч знаков. Чтобы протестировать сервис, нужно скопировать текст в специальное поле и нажать кнопку «Проверить».

Отчёт о проверке отправляют на почту. Сервис точно определил авторство — вероятность AI-генерации: 100%.

6. Idetector Writer

Позволяет распознать ИИ в тексте объёмом до 350 тысяч знаков, отображает процентное соотношение авторства нейросети и человека. Можно вставить текст в специальное поле или загрузить файлом.

Проверка прошла за несколько секунд. Результат верный — «Ваш текст полностью сгенерирован ИИ/GPT». В тексте выделены предложения, которые вызывают подозрения у Idetector Writer.

7. GPTZero

Один из первых детекторов, анализирует «хаотичность» текста. Это степень непредсказуемости и вариативности в построении фраз, которая у живого автора обычно выше из-за эмоций, ассоциаций и спонтанных мыслей. В то время, как ИИ-тексты часто слишком гладкие и шаблонные.

Протестировали сгенерированный текст с помощью сервиса. Для этого просто загрузили статью в поле проверки.

Результат оказался ошибочным. GPTZero посчитал, что статья написана человеком, а не ИИ.

8. Decopy

Сервис для проверки текста на ИИ и другой работы с контентом. Он умеет находить «машинные» фрагменты, генерировать тексты, делать их более живыми, а также сокращать и проверять на плагиат. Сервис бесплатный, но по точности может немного уступать более узкоспециализированным детекторам.

Для проверки текста его нужно разместить в специальное окно на сайте или загрузить файлом. Обработка занимает несколько секунд.

Decopy авторство нейросети не обнаружил. Сервис посчитал, что ИИ написал 0% текста, что является ошибкой.

9. Smodin AI Content Detector 

Бесплатный онлайн-инструмент, который поддерживает более 45 языков, включая русский. Обеспечивает точность до 96% при выявлении ИИ-сгенерированного контента.

Для проверки текста разместили его в специальное поле на сайте, нажали кнопку «Обнаружение ИИ-контента» и получили результат. Сервис справился со своей задачей за несколько секунд и посчитал, что ИИ написал 43% статьи. На сайте можно повысить «человечность» текста.

10. GigaCheck

GigaCheck — это современный определитель нейросети в тексте, созданный специально для русского языка и образовательной среды. Сервис позиционируется как надёжный инструмент для проверки академических работ, а также любого другого контента. Платформа предлагает как бесплатные проверки с ограничениями, так и платные подписки для более глубокого анализа и расширенных возможностей.

В окно для текста на сайте поместили статью. Ограничение на проверку составляет тысячу слов. Сервис правильно определил авторство ИИ.

Сервисы показали разные результаты. Одни точно определили авторство ИИ, другие — только частично, а некоторые вообще не обнаружили творчество нейросети. При этом нельзя утверждать, что проведённый нами тест достоверен на 100%. Вероятно, при проверке других ИИ-текстов результаты будут другими.

Ручной анализ признаков сгенерированного текста

Даже самые совершенные ИИ-модели могут оставлять характерные «отпечатки пальцев» в тексте, к которым относятся неестественная гладкость повествования, поверхностность суждений, логические скачки или однообразная структура предложений. Рассказали далее, как увидеть эти скрытые маркеры, чтобы отличать живое, осмысленное письмо от технически безупречного, но безличного потока слов.

Стоит обратить внимание на эти признаки ИИ-текста:

  • Чрезмерная структурность. Текст построен, как учебник: чёткое вступление, пункты и списки, идеальные переходы между абзацами и обязательный вывод в конце. Например, ИИ-статья может выглядеть так:
  • Слишком нейтральный стиль. Нейросети стараются быть «универсальными» и избегают категоричности.
  • Повторение одной мысли разными словами. Например: «Важно уделять время отдыху. Хороший сон помогает восстановить силы. Полноценный отдых благоприятно сказывается на здоровье».
  • Канцеляризмы и сложные формулировки. Например: «Рациональное распределение времени между трудовой деятельностью и отдыхом способствует повышению продуктивности».
  • Ошибки, которые не делает человек. Нейросети иногда уверенно пишут неправду. Это может выглядеть так:
  • Текст существенно длиннее, чем предполагает задание. Например, он может представлять собой пространные рассуждения по заданной теме, но не отвечать на поставленный вопрос.
  • В тексте неуместно используются списки. Генеративные нейросети, в том числе СhatGPT, склонны формулировать ответы на любые запросы в виде перечней. Такой текст может выглядеть так:

Вот пример текста, который полностью сгенерирован ИИ:

Оптимизация рабочего процесса является ключевым фактором для повышения продуктивности в современных организационных структурах. Для достижения максимальной эффективности необходимо последовательное внедрение ряда стратегий.

Во-первых, крайне важно произвести аудит текущих процедур. Данное действие позволяет выявить существующие узкие места и области для потенциального улучшения.

Во-вторых, рекомендуется стандартизировать рутинные операции. Стандартизация минимизирует вариативность и сокращает количество ошибок, что ведет к повышению общей надежности системы.

В-третьих, следует рассмотреть возможность внедрения соответствующих цифровых инструментов. Автоматизация повторяющихся задач высвобождает ценные человеческие ресурсы для решения более комплексных вопросов.

В заключение необходимо отметить, что системный подход к оптимизации создает устойчивые конкурентные преимущества. Регулярный анализ и адаптация методов работы обеспечивают долгосрочную эффективность и способствуют достижению стратегических целей организации.

Признаки ИИ-текста в этом примере:

  1. Чрезмерная структурность и предсказуемость. Чёткое, почти механическое деление на введение, три пронумерованных пункта и заключение. Каждый абзац начинается с формального вводного слова: «во-первых», «во-вторых».
  2. Клишированные канцелярские обороты: «является ключевым фактором», «современные организационные структуры», «позволяет выявить», «высвобождает ценные человеческие ресурсы», «создает устойчивые конкурентные преимущества».
  3. Обобщённость и отсутствие конкретики. В тексте много общих фраз, не приводится ни одного реального примера, названия инструмента или кейса.
  4. Логическая «стерильность». Мысль движется слишком прямолинейно, без допущений, альтернативных взглядов или интуитивных переходов, которые свойственны живому рассуждению эксперта.

Почему детекторы ошибаются

Даже самые продвинутые детекторы ИИ-текстов ошибаются в 15–20% случаев. Это происходит по нескольким причинам. Во-первых, формальные научные и официальные тексты, написанные людьми, часто неправильно определяются как созданные ИИ. Происходит это из-за их строгой структуры и нейтрального стиля. Во-вторых, когда сгенерированный текст корректируют вручную, детекторы теряют возможность точно определить его происхождение.

Кроме того, искусственному интеллекту очень сложно проанализировать короткие тексты объёмом менее 150 слов. В них недостаточно языковых маркеров для достоверной проверки.

Как улучшить точность проверки текста на ИИ

Чтобы повысить точность, рекомендуется проверять фрагменты текста по 300–500 слов. Полезным будет протестировать сервисы на заведомо человеческих текстах для калибровки. Для важных проектов лучше использовать несколько сервисов и сравнивать результаты.

Лайфхак. Спросите ChatGPT: «Ты написал этот текст?» — иногда он «узнаёт» свои формулировки.

Альтернативные способы выявления ИИ

Метод «обратного детектора»:

  • Необходимо загрузить текст в ChatGPT с просьбой «улучшить его».
  • Если изменения минимальны, вероятно, текст уже ИИ-генерация.

Анализ временных меток создания документа:

  • Проверьте историю изменений в Google Docs или Word.
  • ИИ-тексты часто появляются целиком, без промежуточных правок.

Можно ли обмануть детекторы

Чтобы «замаскировать» текст и сделать его непохожим на творчество ИИ, некоторые используют:

  • Ручное добавление опечаток, разговорных фраз.
  • Гибридное написание: часть текста — ИИ, часть — авторская.

Как изменить ИИ-текст показали на примере. Попросили нейросеть сгенерировать небольшой текст:

«Нейросети стали незаменимыми помощниками, которые берут на себя рутину и открывают новые возможности для творчества. Они за секунды генерируют черновики, идеи и варианты формулировок, помогая преодолеть «синдром чистого листа». ИИ способен структурировать большие объемы информации, находить в данных скрытые закономерности и предлагать неочевидные связи, экономя часы на аналитической работе. Для многих эти инструменты стали настоящим катализатором продуктивности, позволяя сосредоточиться на самой сути — глубокой авторской мысли, стратегическом планировании и тонкой редактуре, — в то время как техника берет на себя тяжелую подготовительную работу. Таким образом, нейросети не заменяют человека, а усиливают его способности, выступая интеллектуальным рычагом в самых разных сферах».

Сервис Detector определил авторство нейросети с точность 88,9%. Затем добавили разговорные фразы, переписали некоторые предложения вручную и убрали излишнюю структурированность. Получился такой вариант:

«Нейросети помогают человеку в быту и на работе, освобождают от рутины и открывают новые возможности для творчества. Они за секунды генерируют черновики, идеи и варианты формулировок, помогая преодолеть «синдром чистого листа». Настоящим чудом кажутся многие функции ИИ: способность структурировать большие объемы информации, находить в данных скрытые закономерности и предлагать неочевидные связи. Больше не надо тратить часы на неинтересные, но важные задачи, а можно сосредоточиться на самой сути — глубокой авторской мысли, стратегическом планировании и тонкой редактуре. Нейросети не заменяют человека, а усиливают его способности. Они становятся интеллектуальным напарником в решении самых разных задач».

Этот текст ИИ-детектор определил как написанный человеком:

Почему важно использовать авторские тексты для сайтов

Заполнить сайт текстами сегодня просто: можно поручить это нейросети или скопировать с другого ресурса. Но такой подход — короткий путь, чтобы стать невидимкой в интернете и попрощаться с хорошими местами в поисковой выдаче.

Авторский текст — это не просто уникальный набор слов, а главный инструмент, который делает сайт живым и интересным для людей и поисковых систем. Это голос бренда, который напрямую разговаривает с клиентами, показывает экспертность и в итоге решает главную задачу: превращает случайных посетителей в покупателей или постоянных читателей.

По пунктам разобрали, почему готовые шаблоны и безликий ИИ-контент проигрывают настоящей авторской работе и как качественный текст влияет на успех сайта.

1. Санкции поисковых систем.

Google и «Яндекс» открыто борются с низкокачественным контентом, независимо от его происхождения. Их цель — не запретить ИИ, а отсеять шаблонные, бесполезные тексты. Сайты, публикующие такие материалы, рискуют потерять позиции в выдаче, получать меньше органического трафика и, как следствие, клиентов.

Поисковики ожидают от материалов полезности, глубины и естественности — на это автоматическая генерация без контроля человеком не способна. Продвижение массой пустых статей больше не работает.

2. Потеря доверия читателей.

Даже если поисковик «пропустит» текст, читатели почувствуют его искусственность. Доверие подрывают излишняя обобщенность и отсутствие конкретных данных, цифр, примеров.

Большим минусом могут стать фактические ошибки и «галлюцинации» нейросетей, которые создают ложную информацию. А ещё ИИ-статьи отличают отсутствие авторской позиции, личного опыта, живых интонаций, что тоже отталкивает читателей.

Нейротексты часто снижают экспертность ресурса. Начитанная аудитория быстро теряет интерес, а блог или сайт рискует превратиться в безликую «ленту новостей без новостей».

3. Юридические и репутационные риски.

Публикация текстов, созданных нейросетью, может обернуться серьёзными проблемами. Поскольку ИИ иногда незаметно копирует фрагменты чужих работ, владелец сайта рискует получить претензии о нарушении авторских прав.

Для студентов и учёных использование таких материалов без указания источника грозит отчислением или потерей научной репутации. А для компаний безликий, шаблонный контент — это прямой удар по имиджу: он выглядит непрофессионально и отталкивает клиентов, постепенно разрушая их доверие.

4. Прямые финансовые потери.

Заказчик, ожидающий авторский текст, а получающий сырую ИИ-генерацию, по сути, теряет бюджет. Исправление такого контента часто требует больше времени и сил редактора, чем написание статьи с нуля. В итоге деньги тратятся, а ожидаемого качества нет.

5. Этическая сторона.

Сегодня читатели ценят честность. В некоторых нишах — в медицине, финансах, образовании — открытое указание на использование ИИ для обработки данных или генерации черновика становится знаком уважения к аудитории. Сокрытие же может быть расценено как обман.

Заключение

Проверять тексты на ИИ в 2025 году становится всё сложнее. Лучше всего использовать сразу несколько сервисов, например, GPTZero и GigaCheck. Также важно дополнять их «ручной» проверкой. Нужно смотреть на стиль — если текст слишком гладкий, без эмоций и личных примеров, скорее всего, его писала нейросеть. Короткие или официальные тексты проверить труднее, а вот большие статьи с конкретными примерами и авторским мнением ИИ пока имитирует плохо.

Главное — не бороться с технологиями, а учиться их распознавать. И помнить: даже самые умные нейросети не заменят живого человеческого взгляда.